Buchumschlag

Text-guided Foundation Model Adaptation for Long-Tailed Medical Image Classification

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Sirui, Lin, Li, Huang, Yijin, Cheng, Pujin, Tang, Xiaoying
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Saliency-guided and Patch-based Mixup for Long-tailed Skin Cancer Image Classification
von: Wei, Tianyunxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boosting Memory Efficiency in Transfer Learning for High-Resolution Medical Image Classification
von: Huang, Yijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-grained Prompt Tuning: A Parameter and Memory Efficient Transfer Learning Method for High-resolution Medical Image Classification
von: Huang, Yijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PRIOR: Prototype Representation Joint Learning from Medical Images and Reports
von: Cheng, Pujin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SSiT: Saliency-guided Self-supervised Image Transformer for Diabetic Retinopathy Grading
von: Huang, Yijin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

ASLseg: Adapting SAM in the Loop for Semi-supervised Liver Tumor Segmentation
von: Chen, Shiyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CRISP: Rank-Guided Iterative Squeezing for Robust Medical Image Segmentation under Domain Shift
von: Fang, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AniMer+: Unified Pose and Shape Estimation Across Mammalia and Aves via Family-Aware Transformer
von: An, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedLPPA: Learning Personalized Prompt and Aggregation for Federated Weakly-supervised Medical Image Segmentation
von: Lin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

4DEquine: Disentangling Motion and Appearance for 4D Equine Reconstruction from Monocular Video
von: Lyu, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AniMer: Animal Pose and Shape Estimation Using Family Aware Transformer
von: Lyu, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adapting a Segmentation Foundation Model for Medical Image Classification
von: Gu, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Debiased Noise Editing on Foundation Models for Fair Medical Image Classification
von: Jin, Ruinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthetic Data Generation for Long-Tail Medical Image Classification: A Case Study in Skin Lesions
von: Jiang, Jiaxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Empowering Vision Transformers with Multi-Scale Causal Intervention for Long-Tailed Image Classification
von: Yan, Xiaoshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniFS: Unified Multi-Contrast MRI Reconstruction via Frequency-Spatial Fusion
von: Li, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Invariant Feature Learning for Generalized Long-Tailed Classification
von: Tang, Kaihua, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Text-Guided Mixup Towards Long-Tailed Image Categorization
von: Franklin, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Category-Prompt Refined Feature Learning for Long-Tailed Multi-Label Image Classification
von: Yan, Jiexuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Super-Resolution on Rotationally Scanned Photoacoustic Microscopy Images Incorporating Scanning Prior
von: Pan, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Perception-guided Jailbreak against Text-to-Image Models
von: Huang, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diff4MMLiTS: Advanced Multimodal Liver Tumor Segmentation via Diffusion-Based Image Synthesis and Alignment
von: Chen, Shiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CuRe: Cultural Gaps in the Long Tail of Text-to-Image Systems
von: Rege, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect
von: Tang, Kaihua, et al.
Veröffentlicht: (2020)

RobustMedSAM: Degradation-Resilient Medical Image Segmentation via Robust Foundation Model Adaptation
von: Li, Jieru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Domain Adaptation Techniques for Natural and Medical Image Classification
von: Chaddad, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ULFine: Unbiased Lightweight Fine-tuning for Foundation-Model-Assisted Long-Tailed Semi-Supervised Learning
von: Zhang, Enhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CosmicMan: A Text-to-Image Foundation Model for Humans
von: Li, Shikai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lens: Rethinking Training Efficiency for Foundational Text-to-Image Models
von: Chen, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DreamCom: Finetuning Text-guided Inpainting Model for Image Composition
von: Lu, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Backdoor Attack on Unpaired Medical Image-Text Foundation Models: A Pilot Study on MedCLIP
von: Jin, Ruinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Modality Adaptation with Text-to-Image Diffusion Models for Semantic Segmentation
von: Xia, Ruihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Foundation Model-guided Iteratively Prompting and Pseudo-Labeling for Partially Labeled Medical Image Segmentation
von: Zhao, Qiaochu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Source-Free Domain Adaptation for Medical Image Segmentation based on Curriculum Learning
von: Zhang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting Medical Image Classification with Segmentation Foundation Model
von: Gu, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long-Tail Learning with Foundation Model: Heavy Fine-Tuning Hurts
von: Shi, Jiang-Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Feature Fusion from Head to Tail for Long-Tailed Visual Recognition
von: Li, Mengke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

VMF-GOS: Geometry-guided virtual Outlier Synthesis for Long-Tailed OOD Detection
von: Peng, Ningkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatial-aware Symmetric Alignment for Text-guided Medical Image Segmentation
von: Liao, Linglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diagnostic Text-guided Representation Learning in Hierarchical Classification for Pathological Whole Slide Image
von: Li, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2024)