NeuralOOD: Improving Out-of-Distribution Generalization Performance with Brain-machine Fusion Learning Framework
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhao, Shuangchen, Du, Changde, Li, Hui, He, Huiguang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Versatile Framework with Semantic and Structural guidance for Image Reconstruction from Brain Activity
von: Lu, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CLIP-MUSED: CLIP-Guided Multi-Subject Visual Neural Information Semantic Decoding
von: Zhou, Qiongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Qiongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Animate Your Thoughts: Decoupled Reconstruction of Dynamic Natural Vision from Slow Brain Activity
von: Lu, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TTA-OOD: Test-time Augmentation for Improving Out-of-Distribution Detection in Gastrointestinal Vision
von: Pokhrel, Sandesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pokhrel, Sandesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MultiOOD: Scaling Out-of-Distribution Detection for Multiple Modalities
von: Dong, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mind-Omni: A Unified Multi-Task Framework for Brain-Vision-Language Modeling via Discrete Diffusion
von: Lu, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MAD-OOD: A Deep Learning Cluster-Driven Framework for an Out-of-Distribution Malware Detection and Classification
von: Ige, Tosin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ige, Tosin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Noise Injection: Improving Out-of-Distribution Generalization for Limited Size Datasets
von: Mai, Duong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mai, Duong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Proto-OOD: Enhancing OOD Object Detection with Prototype Feature Similarity
von: Chen, Junkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Junkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prototype Fusion: A Training-Free Multi-Layer Approach to OOD Detection
von: Gul, Shreen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gul, Shreen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neural Distribution Prior for LiDAR Out-of-Distribution Detection
von: Li, Zizhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zizhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Feature-Space Semantic Invariance: Enhanced OOD Detection for Open-Set Domain Generalization
von: Wang, Haoliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Haoliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reverse the auditory processing pathway: Coarse-to-fine audio reconstruction from fMRI
von: Liu, Che, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Che, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Wildlife Out-of-Distribution Detection: Africas Big Five
von: Muthivhi, Mufhumudzi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muthivhi, Mufhumudzi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Overcoming the Pitfalls of Vision-Language Model Finetuning for OOD Generalization
von: Zang, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zang, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Generalization of Deep Learning for Brain Metastases Segmentation Across Institutions
von: Yang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conjugated Semantic Pool Improves OOD Detection with Pre-trained Vision-Language Models
von: Chen, Mengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Mengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Global Intervention and Distillation for Federated Out-of-Distribution Generalization
von: Qi, Zhuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qi, Zhuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Out-Of-Distribution Generalization of Multimodal Large Language Models
von: Zhang, Xingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EiHi Net: Out-of-Distribution Generalization Paradigm
von: Wei, Qinglai, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wei, Qinglai, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Face Reconstruction Transfer Attack as Out-of-Distribution Generalization
von: Jung, Yoon Gyo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jung, Yoon Gyo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning domain-invariant features through channel-level sparsification for Out-Of Distribution Generalization
von: Pei, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pei, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SeNeDiF-OOD: Semantic Nested Dichotomy Fusion for Out-of-Distribution Detection Methodology in Open-World Classification. A Case Study on Monument Style Classification
von: Antequera-Sánchez, Ignacio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Antequera-Sánchez, Ignacio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DBMF: A Dual-Branch Multimodal Framework for Out-of-Distribution Detection
von: Yue, Jiangbei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yue, Jiangbei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Robust Out-of-Distribution Detection Framework via Synergistic Smoothing
von: Stoica, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Stoica, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Distributional Uncertainty for Out-of-Distribution Detection
von: Kim, JinYoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, JinYoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploiting Diffusion Prior for Out-of-Distribution Detection
von: Zhu, Armando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Armando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Retrieval-Augmented Prompt for OOD Detection
von: Han, Ruisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Ruisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Vision-Language Learning for Medical Out-of-Distribution Detection
von: Lai, Runhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lai, Runhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Prediction Ensemble: Improving Out-of-Distribution Generalization of Motion Forecasting
von: Li, Jinning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jinning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Comparative Study of Machine Learning and Deep Learning for Out-of-Distribution Detection
von: Baek, Jihyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Baek, Jihyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scalable Ensemble Diversification for OOD Generalization and Detection
von: Rubinstein, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rubinstein, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DPU: Dynamic Prototype Updating for Multimodal Out-of-Distribution Detection
von: Li, Shawn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Shawn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Robust Out-of-Distribution Generalization: Data Augmentation and Neural Architecture Search Approaches
von: Bai, Haoyue
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Haoyue
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Out-of-Distribution Detection with Multitesting-based Layer-wise Feature Fusion
von: Li, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UniFusion: A Unified Image Fusion Framework with Robust Representation and Source-Aware Preservation
von: Li, Xingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Free-Lunch Long Video Generation via Layer-Adaptive O.O.D Correction
von: Tian, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tian, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Bayesian Approach to OOD Robustness in Image Classification
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identity Curvature Laplace Approximation for Improved Out-of-Distribution Detection
von: Zhdanov, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhdanov, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Generalized Multi-Modal Fusion Detection Framework
von: Cui, Leichao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cui, Leichao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Versatile Framework with Semantic and Structural guidance for Image Reconstruction from Brain Activity
von: Lu, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
CLIP-MUSED: CLIP-Guided Multi-Subject Visual Neural Information Semantic Decoding
von: Zhou, Qiongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Animate Your Thoughts: Decoupled Reconstruction of Dynamic Natural Vision from Slow Brain Activity
von: Lu, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
TTA-OOD: Test-time Augmentation for Improving Out-of-Distribution Detection in Gastrointestinal Vision
von: Pokhrel, Sandesh, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MultiOOD: Scaling Out-of-Distribution Detection for Multiple Modalities
von: Dong, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)