:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Luo, Yu, Sherlock, Chris
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Applications Computation
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2408.15314
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Fast return-level estimates for flood insurance via an improved Bennett inequality for random variables with differing upper bounds
von: Barlow, Anna Maria, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fast Bayesian inference for spatial mean-parameterized Conway-Maxwell-Poisson models
von: Kang, Bokgyeong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sequential Bayesian inference for stochastic epidemic models of cumulative incidence
von: Whitaker, Sam A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian inference for hidden Markov models under genuine multimodality with application to ecological time series
von: Gallegos-Herrada, Marco A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimating the distribution of marks of a homogeneous marked Poisson process
von: Anevski, Dragi, et al.
Veröffentlicht: (2018)

GeoWarp: Warped spatial processes for inferring subsea sediment properties
von: Bertolacci, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Taylor expansion via Poisson point processes
von: Wu, Weichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Hawkes processes to one million COVID-19 cases
von: Ko, Seyoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bayesian approach for fitting semi-Markov mixture models of cancer latency to individual-level data
von: Morsomme, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Compactly-supported nonstationary kernels for computing exact Gaussian processes on big data
von: Risser, Mark D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inference on the state process of periodically inhomogeneous hidden Markov models for animal behavior
von: Koslik, Jan-Ole, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reversible Markov chains: variational representations and ordering
von: Sherlock, Chris
Veröffentlicht: (2018)

Efficient Bayesian inference for non-linear association structures in joint models: A hierarchical approach via INLA
von: Rustand, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Piecewise Deterministic Markov Processes for Bayesian Inference of PDE Coefficients
von: Riccius, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal inference with a functional outcome
von: Ecker, Kreske, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Markov switching discrete-time Hawkes process: application to the monitoring of bats behavior
von: Bonnet, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantile-based causal inference for spatio-temporal processes: Assessing the impacts of wildfires on US air quality
von: Geng, Zipei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An interpretable and transferable model for shallow landslides detachment combining spatial Poisson point processes and generalized additive models
von: Patanè, Giulia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Warped multifidelity Gaussian processes for data fusion of skewed environmental data
von: Colombo, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Standard Errors for Bayesian Posterior Functionals via the Infinitesimal Jackknife
von: Luo, Nanyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian inference of Latent Spectral Shapes
von: Yip, Hiu Ching, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modelling and prediction of the wildfire data using fractional Poisson process
von: Bapat, Sudeep R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asset allocation using a Markov process of clustered efficient frontier coefficients states
von: Alexander, Nolan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Bayesian model updating using Dirichlet process mixtures for structural damage localization
von: Yaoyama, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exact phylodynamic likelihood via structured Markov genealogy processes
von: King, Aaron A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Gaussian process based approach for validation of multi-variable measurement systems: application to SAR measurement systems
von: Bujard, C., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Estimating relapse time distribution from longitudinal biomarker trajectories using iterative regression and continuous time Markov processes
von: Cleynen, Alice, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Markov Renewal Proportional Hazards is All You Need
von: Cui, Elvis Han
Veröffentlicht: (2025)

Synchronized step multilevel Markov chain Monte Carlo
von: Muchandimath, Sanjan C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian spatiotemporal modelling of political violence and conflict events using discrete-time Hawkes processes
von: Browning, Raiha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combining chains of Bayesian models with Markov melding
von: Manderson, Andrew A., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Virtual sensing of subsoil strain response in monopile-based offshore wind turbines via Gaussian process latent force models
von: Zou, Joanna, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Joining and splitting models with Markov melding
von: Goudie, Robert J. B., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Adaptive Bayesian computation for efficient biobank-scale genomic inference
von: Li, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAMPUS: A mobile app for construction processes learning and teaching in higher education
von: Carolina Valbuena‐Bermúdez, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An integrated method for clustering and association network inference
von: Tous, Jeanne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical additive interaction modelling with Gaussian process prior and its efficient implementation for multidimensional grid data
von: Ishida, Sahoko, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Plasmode simulation for the evaluation of causal inference methods in homophilous social networks
von: McNealis, Vanessa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-Markov Models with Particle-Based Bayesian Inference for Epidemics
von: Aschermayr, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Research on dynamic analysis and prediction model of tennis match based on Bayesian probability and analytic Hierarchy process
von: Li, Chuangqi
Veröffentlicht: (2024)