Towards cloud-native scientific workflow management
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Orzechowski, Michal, Balis, Bartosz, Janecki, Krzysztof |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Towards observability of scientific applications
di: Balis, Bartosz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Balis, Bartosz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dflow, a Python framework for constructing cloud-native AI-for-Science workflows
di: Liu, Xinzijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xinzijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Serverless Approach to Running Resource-Intensive STAR Aligner
di: Kica, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kica, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing STAR Aligner for High Throughput Computing in the Cloud
di: Kica, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kica, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerating Cloud-Based Transcriptomics: Performance Analysis and Optimization of the STAR Aligner Workflow
di: Kica, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kica, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)
Configuration management in the distributed cloud
di: Ranković, Tamara, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ranković, Tamara, et al.
Pubblicazione: (2024)
CloudNativeSim: a toolkit for modeling and simulation of cloud-native applications
di: Wu, Jingfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Jingfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerating discovery across scientific disciplines through reproducible workflows with AiiDAlab
di: Yakutovich, Aliaksandr V., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yakutovich, Aliaksandr V., et al.
Pubblicazione: (2025)
Portable, heterogeneous ensemble workflows at scale using libEnsemble
di: Hudson, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hudson, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2024)
A reliability- and latency-driven task allocation framework for workflow applications in the edge-hub-cloud continuum
di: Kouloumpris, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kouloumpris, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
The workflow motif: a widely-useful performance diagnosis abstraction for distributed applications
di: Abdi, Mania, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdi, Mania, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sarus Suite: Cloud-native Containers for HPC
di: Madonna, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Madonna, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2026)
CRIU -- Checkpoint Restore in Userspace for computational simulations and scientific applications
di: Andrijauskas, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Andrijauskas, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2024)
An approach to provide serverless scientific pipelines within the context of SKA
di: Ríos-Monje, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ríos-Monje, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2023)
Batched DGEMMs for scientific codes running on long vector architectures
di: Banchelli, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Banchelli, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Running Cloud-native Workloads on HPC with High-Performance Kubernetes
di: Chazapis, Antony, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chazapis, Antony, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lifting to tensors when compiling scientific computing workloads for AI Engines
di: Brown, Nick, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Brown, Nick, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimizing the Longhorn Cloud-native Software Defined Storage Engine for High Performance
di: Kampadais, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kampadais, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Misconfiguration prevention and error cause detection for distributed-cloud applications
di: Ranković, Tamara, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ranković, Tamara, et al.
Pubblicazione: (2024)
To Offload or Not To Offload: Model-driven Comparison of Edge-native and On-device Processing In the Era of Accelerators
di: Ng, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ng, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enabling an OpenStack-based cloud on top of RISC-V hardware
di: Marrón, Diego, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Marrón, Diego, et al.
Pubblicazione: (2024)
A monitoring system for collecting and aggregating metrics from distributed clouds
di: Ranković, Tamara, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ranković, Tamara, et al.
Pubblicazione: (2026)
sAirflow: Adopting Serverless in a Legacy Workflow Scheduler
di: Mikina, Filip, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mikina, Filip, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cloud-native and Distributed Systems for Efficient and Scalable Large Language Models -- A Research Agenda
di: Xu, Minxian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Minxian, et al.
Pubblicazione: (2026)
FIRED: a fine-grained robust performance diagnosis framework for cloud applications
di: Xin, Ruyue, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Xin, Ruyue, et al.
Pubblicazione: (2022)
Multi-agent Reinforcement Learning-based In-place Scaling Engine for Edge-cloud Systems
di: Prodanov, Jovan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prodanov, Jovan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Terminology for Scientific Workflow Systems
di: Suter, Frédéric, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Suter, Frédéric, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive multi-criteria-based load balancing technique for resource allocation in fog-cloud environments
di: Gad-Elrab, Ahmed A. A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gad-Elrab, Ahmed A. A., et al.
Pubblicazione: (2024)
A Study on the Performance of Distributed Training of Data-driven CFD Simulations
di: Iserte, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Iserte, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2026)
From SLA to vendor-neutral metrics: An intelligent knowledge-based approach for multi-cloud SLA-based broker
di: Rampérez, Víctor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rampérez, Víctor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Performance analysis of mdx II: A next-generation cloud platform for cross-disciplinary data science research
di: Takahashi, Keichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Takahashi, Keichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical storage management in user space for neuroimaging applications
di: Hayot-Sasson, Valérie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hayot-Sasson, Valérie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Next Generation Cloud-native In-Memory Stores: From Redis to Valkey and Beyond
di: Rosensch"old, Carl-Johan Fauvelle Munck af, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rosensch"old, Carl-Johan Fauvelle Munck af, et al.
Pubblicazione: (2025)
Application of cloud computing platform in industrial big data processing
di: Yao, Ziyan
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Ziyan
Pubblicazione: (2024)
exaCB: Reproducible Continuous Benchmark Collections at Scale Leveraging an Incremental Approach
di: Badwaik, Jayesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Badwaik, Jayesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distributed Computation with Local Advice
di: Balliu, Alkida, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Balliu, Alkida, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Systems and Software Architectures for High-Performance Computing on cloud platforms
di: Ramesh, Risshab Srinivas
Pubblicazione: (2024)
di: Ramesh, Risshab Srinivas
Pubblicazione: (2024)
Constant pH Simulation with FMM Electrostatics in GROMACS. (B) GPU Accelerated Hamiltonian Interpolation
di: Kohnke, Bartosz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kohnke, Bartosz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Reconfigurable Linearizable Reads
di: Thiessen, Myles, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thiessen, Myles, et al.
Pubblicazione: (2024)
Resource Optimization with MPI Process Malleability for Dynamic Workloads in HPC Clusters
di: Iserte, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Iserte, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Towards observability of scientific applications
di: Balis, Bartosz, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Dflow, a Python framework for constructing cloud-native AI-for-Science workflows
di: Liu, Xinzijian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Serverless Approach to Running Resource-Intensive STAR Aligner
di: Kica, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Optimizing STAR Aligner for High Throughput Computing in the Cloud
di: Kica, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Accelerating Cloud-Based Transcriptomics: Performance Analysis and Optimization of the STAR Aligner Workflow
di: Kica, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)