PersonalizedUS: Interpretable Breast Cancer Risk Assessment with Local Coverage Uncertainty Quantification

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Fröhlich, Alek, Ramos, Thiago, Cabello, Gustavo, Buzatto, Isabela, Izbicki, Rafael, Tiezzi, Daniel
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Image and Video Processing
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2408.15458