SciLitLLM: How to Adapt LLMs for Scientific Literature Understanding

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Li, Sihang, Huang, Jin, Zhuang, Jiaxi, Shi, Yaorui, Cai, Xiaochen, Xu, Mingjun, Wang, Xiang, Zhang, Linfeng, Ke, Guolin, Cai, Hengxing
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Computation and Language
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2408.15545