Exploring Selective Layer Fine-Tuning in Federated Learning

Ähnliche Einträge

• Trinity-RFT: A General-Purpose and Unified Framework for Reinforcement Fine-Tuning of Large Language Models
  von: Pan, Xuchen, et al.
  Veröffentlicht: (2025)
• Improving LoRA in Privacy-preserving Federated Learning
  von: Sun, Youbang, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• FedBiOT: LLM Local Fine-tuning in Federated Learning without Full Model
  von: Wu, Feijie, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• Federated Full-Parameter Tuning of Billion-Sized Language Models with Communication Cost under 18 Kilobytes
  von: Qin, Zhen, et al.
  Veröffentlicht: (2023)
• How to Collaborate: Towards Maximizing the Generalization Performance in Cross-Silo Federated Learning
  von: Sun, Yuchang, et al.
  Veröffentlicht: (2024)