Buchumschlag

Airfoil Diffusion: Denoising Diffusion Model For Conditional Airfoil Generation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Graves, Reid, Farimani, Amir Barati
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Coupled Diffusion-Encoder Models for Reconstruction of Flow Fields
von: Hemmasian, AmirPouya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discovery of Spatter Constitutive Models in Additive Manufacturing Using Machine Learning
von: Ajenifujah, Olabode T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model Agent as a Mechanical Designer
von: Jadhav, Yayati, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FuncGenFoil: Airfoil Generation and Editing Model in Function Space
von: Zhang, Jinouwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Latent Neural PDE Solver using Flow Matching
von: Li, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BlastOFormer: Attention and Neural Operator Deep Learning Methods for Explosive Blast Prediction
von: Graves, Reid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic Additive Manufacturing Alloy Evaluation
von: Pak, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-3D Print: Large Language Models To Monitor and Control 3D Printing
von: Jadhav, Yayati, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual Diffusion for Unified Image Generation and Understanding
von: Li, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-Shot Uncertainty Quantification using Diffusion Probabilistic Models
von: Shu, Dule, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LinkD: AutoRegressive Diffusion Model for Mechanical Linkage Synthesis
von: Jadhav, Yayati, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Query2CAD: Generating CAD models using natural language queries
von: Badagabettu, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SNIP: Bridging Mathematical Symbolic and Numeric Realms with Unified Pre-training
von: Meidani, Kazem, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MOFGPT: Generative Design of Metal-Organic Frameworks using Language Models
von: Badrinarayanan, Srivathsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta-Learning for Cross-Task Generalization in Protein Mutation Property Prediction
von: Badrinarayanan, Srivathsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Peptide: Multimodality Leveraged Language-Graph Learning of Peptide Properties
von: Badrinarayanan, Srivathsan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CaFA: Global Weather Forecasting with Factorized Attention on Sphere
von: Li, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SculptDiff: Learning Robotic Clay Sculpting from Humans with Goal Conditioned Diffusion Policy
von: Bartsch, Alison, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty-aware Surrogate Models for Airfoil Flow Simulations with Denoising Diffusion Probabilistic Models
von: Liu, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RT-Cache: Training-Free Retrieval for Real-Time Manipulation
von: Kwon, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Image2Gcode: Image-to-G-code Generation for Additive Manufacturing Using Diffusion-Transformer Model
von: Wang, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Safety-Aware Denoiser for Text Diffusion Models
von: Yusuf, Amman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Neural Operators through Diffusion Last Layer
von: Park, Sungwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Extending Tabular Denoising Diffusion Probabilistic Models for Time-Series Data Generation
von: Dobhal, Umang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-SR: Scientific Equation Discovery via Programming with Large Language Models
von: Shojaee, Parshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conditional Denoising Diffusion Probabilistic Models for Data Reconstruction Enhancement in Wireless Communications
von: Letafati, Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Object-centric Denoising Diffusion Models for Physical Reasoning
von: Lange, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structured Diffusion Bridges: Inductive Bias for Denoising Diffusion Bridges
von: Kosman, Eitan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Geometric-Facilitated Denoising Diffusion Model for 3D Molecule Generation
von: Xu, Can, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-SRBench: A New Benchmark for Scientific Equation Discovery with Large Language Models
von: Shojaee, Parshin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DDTR: Diffusion Denoising Trace Recovery
von: Matyash, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-guided Chemical Process Optimization with a Multi-Agent Approach
von: Zeng, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memorization Control in Diffusion Models from Denoising-centric Perspective
von: Vu, Thuy Phuong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AdditiveLLM: Large Language Models Predict Defects in Additive Manufacturing
von: Pak, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdditiveLLM2: A Multi-modal Large Language Model for Additive Manufacturing
von: Pak, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synthetic Power Flow Data Generation Using Physics-Informed Denoising Diffusion Probabilistic Models
von: Wang, Junfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High Resolution Seismic Waveform Generation using Denoising Diffusion
von: Palgunadi, Kadek Hendrawan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simple and Critical Iterative Denoising: A Recasting of Discrete Diffusion in Graph Generation
von: Boget, Yoann
Veröffentlicht: (2025)

Steering Masked Discrete Diffusion Models via Discrete Denoising Posterior Prediction
von: Rector-Brooks, Jarrid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-tuning Pocket-Aware Diffusion Models via Denoising Policy Optimization
von: Xue, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)