Image de couverture de livre

Neural Spectral Decomposition for Dataset Distillation

Fuente: arXiv

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Yang, Shaolei, Cheng, Shen, Hong, Mingbo, Fan, Haoqiang, Wei, Xing, Liu, Shuaicheng
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Documents similaires

You Only Look Around: Learning Illumination Invariant Feature for Low-light Object Detection
par: Hong, Mingbo, et autres
Publié: (2024)

HeRO: Hierarchical 3D Semantic Representation for Pose-aware Object Manipulation
par: Xu, Chongyang, et autres
Publié: (2026)

Action-Geometry Prediction with 3D Geometric Prior for Bimanual Manipulation
par: Xu, Chongyang, et autres
Publié: (2026)

Single Image Rolling Shutter Removal with Diffusion Models
par: Yang, Zhanglei, et autres
Publié: (2024)

Curriculum Dataset Distillation
par: Ma, Zhiheng, et autres
Publié: (2024)

Diff-Shadow: Global-guided Diffusion Model for Shadow Removal
par: Luo, Jinting, et autres
Publié: (2024)

Blind-Spot Guided Diffusion for Self-supervised Real-World Denoising
par: Cheng, Shen, et autres
Publié: (2025)

Quantum-Inspired Spectral Geometry for Neural Operator Equivalence and Structured Pruning
par: Shao, Haijian, et autres
Publié: (2025)

Understanding Dataset Distillation via Spectral Filtering
par: Bo, Deyu, et autres
Publié: (2025)

DD-RobustBench: An Adversarial Robustness Benchmark for Dataset Distillation
par: Wu, Yifan, et autres
Publié: (2024)

Bridge: Basis-Driven Causal Inference Marries VFMs for Domain Generalization
par: Hong, Mingbo, et autres
Publié: (2026)

ISPDiffuser: Learning RAW-to-sRGB Mappings with Texture-Aware Diffusion Models and Histogram-Guided Color Consistency
par: Ren, Yang, et autres
Publié: (2025)

Towards Principled Dataset Distillation: A Spectral Distribution Perspective
par: Wu, Ruixi, et autres
Publié: (2026)

Realistic Noise Synthesis with Diffusion Models
par: Wu, Qi, et autres
Publié: (2023)

Distill Video Datasets into Images
par: Zhao, Zhenghao, et autres
Publié: (2025)

Generative Dataset Distillation using Min-Max Diffusion Model
par: Fan, Junqiao, et autres
Publié: (2025)

Dataset Distillation for Histopathology Image Classification
par: Cong, Cong, et autres
Publié: (2024)

Spectral Gradient Surgery for Domain-Generalizable Dataset Distillation
par: Oh, Minyoung, et autres
Publié: (2026)

Robust Dataset Distillation by Matching Adversarial Trajectories
par: Lai, Wei, et autres
Publié: (2025)

Efficient Dataset Distillation via Minimax Diffusion
par: Gu, Jianyang, et autres
Publié: (2023)

Towards Robust and Efficient Cloud-Edge Elastic Model Adaptation via Selective Entropy Distillation
par: Chen, Yaofo, et autres
Publié: (2024)

Dataset Distillation with Probabilistic Latent Features
par: Li, Zhe, et autres
Publié: (2025)

MetaDD: Boosting Dataset Distillation with Neural Network Architecture-Invariant Generalization
par: Zhao, Yunlong, et autres
Publié: (2024)

Multimodal Dataset Distillation via Phased Teacher Models
par: Guo, Shengbin, et autres
Publié: (2026)

Latent Video Dataset Distillation
par: Li, Ning, et autres
Publié: (2025)

UDD: Dataset Distillation via Mining Underutilized Regions
par: Wang, Shiguang, et autres
Publié: (2024)

Cross-Modal Retrieval for Motion and Text via DropTriple Loss
par: Yan, Sheng, et autres
Publié: (2023)

BEARD: Benchmarking the Adversarial Robustness for Dataset Distillation
par: Zhou, Zheng, et autres
Publié: (2024)

Test-Time Model Adaptation for Quantized Neural Networks
par: Deng, Zeshuai, et autres
Publié: (2025)

DDFP: Data-dependent Frequency Prompt for Source Free Domain Adaptation of Medical Image Segmentation
par: Yin, Siqi, et autres
Publié: (2025)

Dataset Distillation by Automatic Training Trajectories
par: Liu, Dai, et autres
Publié: (2024)

OD3: Optimization-free Dataset Distillation for Object Detection
par: Khatib, Salwa K. Al, et autres
Publié: (2025)

CodingHomo: Bootstrapping Deep Homography With Video Coding
par: Liu, Yike, et autres
Publié: (2025)

Joint RGB-Spectral Decomposition Model Guided Image Enhancement in Mobile Photography
par: Zhou, Kailai, et autres
Publié: (2024)

CONCORD: Concept-Informed Diffusion for Dataset Distillation
par: Gu, Jianyang, et autres
Publié: (2025)

Spectrally Distilled Representations Aligned with Instruction-Augmented LLMs for Satellite Imagery
par: Do, Minh Kha, et autres
Publié: (2026)

Estimating 2D Camera Motion with Hybrid Motion Basis
par: Li, Haipeng, et autres
Publié: (2025)

BACON: Bayesian Optimal Condensation Framework for Dataset Distillation
par: Zhou, Zheng, et autres
Publié: (2024)

SCB-Dataset: A Dataset for Detecting Student and Teacher Classroom Behavior
par: Yang, Fan
Publié: (2023)

The Evolution of Dataset Distillation: Toward Scalable and Generalizable Solutions
par: Liu, Ping, et autres
Publié: (2025)