Inversion Circle Interpolation: Diffusion-based Image Augmentation for Data-scarce Classification
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Yanghao, Chen, Long |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Noise Matters: Optimizing Matching Noise for Diffusion Classifiers
di: Wang, Yanghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yanghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Target-aware Image Editing via Cycle-consistent Constraints
di: Wang, Yanghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yanghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Crucial-Diff: A Unified Diffusion Model for Crucial Image and Annotation Synthesis in Data-scarce Scenarios
di: Yao, Siyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Siyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Cross-Modal Flows for Few-Shot Learning
di: Jiang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Image Classification with Augmentation: Data Augmentation Techniques for Improved Image Classification
di: Kumar, Saorj, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Saorj, et al.
Pubblicazione: (2025)
DAug: Diffusion-based Channel Augmentation for Radiology Image Retrieval and Classification
di: Jin, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Image Interpolation with Score-based Riemannian Metrics of Diffusion Models
di: Saito, Shinnosuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saito, Shinnosuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Difference Inversion: Interpolate and Isolate the Difference with Token Consistency for Image Analogy Generation
di: Kim, Hyunsoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Hyunsoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
PQ-DAF: Pose-driven Quality-controlled Data Augmentation for Data-scarce Driver Distraction Detection
di: Sun, Haibin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Haibin, et al.
Pubblicazione: (2025)
BSDA: Bayesian Random Semantic Data Augmentation for Medical Image Classification
di: Zhu, Yaoyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Yaoyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
FlowDC: Flow-Based Decoupling-Decay for Complex Image Editing
di: Jiang, Yilei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Yilei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decoupled Data Augmentation for Improving Image Classification
di: Chen, Ruoxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Ruoxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
GAN Inversion for Data Augmentation to Improve Colonoscopy Lesion Classification
di: Golhar, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Golhar, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2022)
Exploring the Equivalence of Closed-Set Generative and Real Data Augmentation in Image Classification
di: Wang, Haowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Haowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synthetic Data Augmentation using Pre-trained Diffusion Models for Long-tailed Food Image Classification
di: Koh, GaYeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koh, GaYeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion-based Data Augmentation for Object Counting Problems
di: Wang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
DINTR: Tracking via Diffusion-based Interpolation
di: Nguyen, Pha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Pha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion-based Data Augmentation for Nuclei Image Segmentation
di: Yu, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yu, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
EntAugment: Entropy-Driven Adaptive Data Augmentation Framework for Image Classification
di: Yang, Suorong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Suorong, et al.
Pubblicazione: (2024)
SteerFlow: Steering Rectified Flows for Faithful Inversion-Based Image Editing
di: Dao, Thinh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dao, Thinh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Coarse-Guided Visual Generation via Weighted h-Transform Sampling
di: Wang, Yanghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yanghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
AID: Attention Interpolation of Text-to-Image Diffusion
di: He, Qiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Qiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Image Inversion: A Survey from GANs to Diffusion and Beyond
di: Chen, Yinan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yinan, et al.
Pubblicazione: (2025)
DCI: Dual-Conditional Inversion for Boosting Diffusion-Based Image Editing
di: Li, Zixiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zixiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Negative-prompt Inversion: Fast Image Inversion for Editing with Text-guided Diffusion Models
di: Miyake, Daiki, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Miyake, Daiki, et al.
Pubblicazione: (2023)
Frame Interpolation with Consecutive Brownian Bridge Diffusion
di: Lyu, Zonglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Zonglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Repurposing Pre-trained Video Diffusion Models for Event-based Video Interpolation
di: Chen, Jingxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jingxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion-Based Image-to-Image Translation by Noise Correction via Prompt Interpolation
di: Lee, Junsung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Junsung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantic-Guided Generative Image Augmentation Method with Diffusion Models for Image Classification
di: Li, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Eta Inversion: Designing an Optimal Eta Function for Diffusion-based Real Image Editing
di: Kang, Wonjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kang, Wonjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Blind Image Restoration via Fast Diffusion Inversion
di: Chihaoui, Hamadi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chihaoui, Hamadi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Soft Augmentation for Image Classification
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Leveraging Diffusion Models for Synthetic Data Augmentation in Protein Subcellular Localization Classification
di: Lin, Sylvey, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Sylvey, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Fetal Plane Classification Accuracy with Data Augmentation Using Diffusion Models
di: Tian, Yueying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, Yueying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lightning-Fast Image Inversion and Editing for Text-to-Image Diffusion Models
di: Samuel, Dvir, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Samuel, Dvir, et al.
Pubblicazione: (2023)
NoiseDiffusion: Correcting Noise for Image Interpolation with Diffusion Models beyond Spherical Linear Interpolation
di: Zheng, PengFei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, PengFei, et al.
Pubblicazione: (2024)
EDITOR: Effective and Interpretable Prompt Inversion for Text-to-Image Diffusion Models
di: Li, Mingzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Mingzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adapting Image-to-Video Diffusion Models for Large-Motion Frame Interpolation
di: Jin, Luoxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Luoxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-Resolution Frame Interpolation with Patch-based Cascaded Diffusion
di: Hur, Junhwa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hur, Junhwa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Time-adaptive Video Frame Interpolation based on Residual Diffusion
di: Chavez, Victor Fonte, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chavez, Victor Fonte, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Noise Matters: Optimizing Matching Noise for Diffusion Classifiers
di: Wang, Yanghao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Target-aware Image Editing via Cycle-consistent Constraints
di: Wang, Yanghao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Crucial-Diff: A Unified Diffusion Model for Crucial Image and Annotation Synthesis in Data-scarce Scenarios
di: Yao, Siyue, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Exploring Cross-Modal Flows for Few-Shot Learning
di: Jiang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Enhancing Image Classification with Augmentation: Data Augmentation Techniques for Improved Image Classification
di: Kumar, Saorj, et al.
Pubblicazione: (2025)