Buchumschlag

AdaMotif: Graph Simplification via Adaptive Motif Design

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Hong, Lai, Peifeng, Sun, Zhida, Chen, Xiangyuan, Chen, Yang, Wu, Huisi, Wang, Yong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Social and Information Networks
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MotifGPL: Motif-Enhanced Graph Prototype Learning for Deciphering Urban Social Segregation
von: He, Tengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parallel Motif-Based Community Detection
von: Chen, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Testing Correlation in Graphs by Counting Bounded Degree Motifs
von: Huang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Motif-Consistent Counterfactuals with Adversarial Refinement for Graph-Level Anomaly Detection
von: Xiao, Chunjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Characterizing Regional Importance in Cities with Human Mobility Motifs in Metro Networks
von: Shi, Shuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Event Prediction via Temporal Motif Transitions
von: Altun, İbrahim Bahadır, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Local Clustering in Hypergraphs through Higher-Order Motifs
von: Italiano, Giuseppe F., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Motif Counting in Complex Networks: A Comprehensive Survey
von: Yin, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Temporal Motif Densest Subnetwork Discovery
von: Sarpe, Ilie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Star Network Motifs on X during COVID-19
von: Ng, Lynnette Hui Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Which Modality should I use -- Text, Motif, or Image? : Understanding Graphs with Large Language Models
von: Das, Debarati, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Accurate and Fast Estimation of Temporal Motifs using Path Sampling
von: Pan, Yunjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Reverse Reachable Set Based Approach for Motif Oriented Profit maximization in Social Networks
von: Sharma, Poonam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Motif Participation Profiles for Analyzing Node Similarity in Temporal Networks
von: Lee, Maxwell C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Motifs for Financial Networks: A Study on Mercari, JPMC, and Venmo Platforms
von: Liu, Penghang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Decoding Decentralized Finance Transactions through Ego Network Motif Mining
von: Tovanich, Natkamon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Open-Set Cross-Network Node Classification via Unknown-Excluded Adversarial Graph Domain Alignment
von: Shen, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preserving Core Structures of Social Networks via Information Guided Multi-Step Graph Pruning
von: Hu, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Black-Box Attacks against Signed Graph Analysis via Balance Poisoning
von: Zhou, Jialong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DAG: Deep Adaptive and Generative $K$-Free Community Detection on Attributed Graphs
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Homophily-Related: Adaptive Hybrid Graph Filter for Multi-View Graph Clustering
von: Wen, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting the Message Passing in Heterophilous Graph Neural Networks
von: Zheng, Zhuonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Cross-type Homophily of Heterogeneous Graphs: Understanding and Unleashing
von: Tao, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Restructuring Graph for Higher Homophily via Adaptive Spectral Clustering
von: Li, Shouheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Privacy-Preserving Individual-Level COVID-19 Infection Prediction via Federated Graph Learning
von: Fu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GraphHash: Graph Clustering Enables Parameter Efficiency in Recommender Systems
von: Wu, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Computation for the Forest Matrix of an Evolving Graph
von: Sun, Haoxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaFGL: A New Paradigm for Federated Node Classification with Topology Heterogeneity
von: Li, Xunkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Approximate Biclique Counting over Large Bipartite Graphs
von: Chen, Jingbang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Community-Enhanced Graph Representation Model for Link Prediction
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Influence Maximization in Multi-layer Social Networks Based on Differentiated Graph Embeddings
von: Lin, Ronghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BotDGT: Dynamicity-aware Social Bot Detection with Dynamic Graph Transformers
von: He, Buyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discovering Structural Hole Spanners in Dynamic Networks via Graph Neural Networks
von: Goel, Diksha, et al.
Veröffentlicht: (2022)

When LLM Meets Hypergraph: A Sociological Analysis on Personality via Online Social Networks
von: Shu, Zhiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Historical Butterfly Counting in Large Temporal Bipartite Networks via Graph Structure-aware Index
von: Mang, Qiuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SecGraph: Towards SGX-based Efficient and Confidentiality-Preserving Graph Search
von: Wang, Qiuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discovering Invariant Neighborhood Patterns for Heterophilic Graphs
von: Yang, Jinluan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Semi-Supervised Node Classification with Self-Supervised Graph Clustering
von: Wang, Songbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consistency and Discrepancy-Based Contrastive Tripartite Graph Learning for Recommendations
von: Guo, Linxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Out-of-Distribution Generalization via Causal Intervention
von: Wu, Qitian, et al.
Veröffentlicht: (2024)