Salvato in:
| Autori principali: | K, Haritha, Burra, Ramya, Mittal, Srishti, Sharma, Sarthak, Venkatesh, Abhilash, Tandon, Anshoo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2408.16387 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Building a Privacy Web with SPIDEr -- Secure Pipeline for Information De-Identification with End-to-End Encryption
di: Chakraborty, Novoneel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Novoneel, et al.
Pubblicazione: (2024)
SKALD: Scalable K-Anonymisation for Large Datasets
di: Reddy, Kailash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Reddy, Kailash, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Optimal Number of Grids for Differentially Private Non-Interactive $K$-Means Clustering
di: Muthukrishnan, Gokularam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Muthukrishnan, Gokularam, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Improving the Composition Privacy Loss in Differential Privacy for Fixed Estimation Error
di: Rameshwar, V. Arvind, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rameshwar, V. Arvind, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mean Estimation with User-Level Privacy for Spatio-Temporal IoT Datasets
di: Rameshwar, V. Arvind, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rameshwar, V. Arvind, et al.
Pubblicazione: (2024)
Threat-based Security Controls to Protect Industrial Control Systems
di: Srinivasan, Haritha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Srinivasan, Haritha, et al.
Pubblicazione: (2025)
SONNI: Secure Oblivious Neural Network Inference
di: Sperling, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sperling, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
SecONNds: Secure Outsourced Neural Network Inference on ImageNet
di: Balla, Shashank
Pubblicazione: (2025)
di: Balla, Shashank
Pubblicazione: (2025)
SafeLight: Enhancing Security in Optical Convolutional Neural Network Accelerators
di: Afifi, Salma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Afifi, Salma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Homomorphically Encrypted Convolutional Neural Network Without Rotation
di: Akherati, Sajjad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Akherati, Sajjad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tabula: Efficiently Computing Nonlinear Activation Functions for Secure Neural Network Inference
di: Lam, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lam, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2022)
Network Attack Traffic Detection With Hybrid Quantum-Enhanced Convolution Neural Network
di: Wang, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference Privacy: Properties and Mechanisms
di: Tian, Fengwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Fengwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
File Fragment Classification using Light-Weight Convolutional Neural Networks
di: Ghaleb, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ghaleb, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2023)
XDC Network Assessment: Decentralization, Scalability and Security
di: Chakraborty, Mohuya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Mohuya, et al.
Pubblicazione: (2024)
CryptGNN: Enabling Secure Inference for Graph Neural Networks
di: Sen, Pritam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sen, Pritam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Zero Rotation and Beyond: Architecting Neural Networks for Fast Secure Inference with Homomorphic Encryption
di: Cai, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cai, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Encrypted Computation in Convolutional Spiking Neural Networks with TFHE
di: Guo, Longfei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Longfei, et al.
Pubblicazione: (2026)
CyberSentinel: Efficient Anomaly Detection in Programmable Switch using Knowledge Distillation
di: Mittal, Sankalp
Pubblicazione: (2024)
di: Mittal, Sankalp
Pubblicazione: (2024)
DeepReShape: Redesigning Neural Networks for Efficient Private Inference
di: Jha, Nandan Kumar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jha, Nandan Kumar, et al.
Pubblicazione: (2023)
High-Throughput and Scalable Secure Inference Protocols for Deep Learning with Packed Secret Sharing
di: Zhang, Qinghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Qinghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
NeuJeans: Private Neural Network Inference with Joint Optimization of Convolution and FHE Bootstrapping
di: Ju, Jae Hyung, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ju, Jae Hyung, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dash: Accelerating Distributed Private Convolutional Neural Network Inference with Arithmetic Garbled Circuits
di: Sander, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sander, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhanced Convolution Neural Network with Optimized Pooling and Hyperparameter Tuning for Network Intrusion Detection
di: Sharma, Ayush Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharma, Ayush Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
CryptPEFT: Efficient and Private Neural Network Inference via Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Xia, Saisai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Saisai, et al.
Pubblicazione: (2025)
AttackNet: Enhancing Biometric Security via Tailored Convolutional Neural Network Architectures for Liveness Detection
di: Kuznetsov, Oleksandr, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kuznetsov, Oleksandr, et al.
Pubblicazione: (2024)
NanoZone: Scalable, Efficient, and Secure Memory Protection for Arm CCA
di: Liu, Shiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
SecureRouter: Encrypted Routing for Efficient Secure Inference
di: Zhang, Yukuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yukuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient and Encrypted Inference using Binarized Neural Networks within In-Memory Computing Architectures
di: Rajendran, Gokulnath, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rajendran, Gokulnath, et al.
Pubblicazione: (2025)
CBNN: 3-Party Secure Framework for Customized Binary Neural Networks Inference
di: Dong, Benchang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Benchang, et al.
Pubblicazione: (2024)
PrivGNN: High-Performance Secure Inference for Cryptographic Graph Neural Networks
di: Wang, Fuyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Fuyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
MOFHEI: Model Optimizing Framework for Fast and Efficient Homomorphically Encrypted Neural Network Inference
di: Ghazvinian, Parsa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghazvinian, Parsa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Emergent (In)Security of Multi-Cloud Environments
di: Reece, Morgan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Reece, Morgan, et al.
Pubblicazione: (2023)
FileDES: A Secure Scalable and Succinct Decentralized Encrypted Storage Network
di: Xu, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
VIRGOS: Secure Graph Convolutional Network on Vertically Split Data from Sparse Matrix Decomposition
di: Zheng, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
BULKHEAD: Secure, Scalable, and Efficient Kernel Compartmentalization with PKS
di: Guo, Yinggang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Yinggang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable and Secure Row-Swap: Efficient and Safe Row Hammer Mitigation in Memory Systems
di: Woo, Jeonghyun, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Woo, Jeonghyun, et al.
Pubblicazione: (2022)
Efficient and High-Accuracy Private CNN Inference with Helper-Assisted Malicious Security
di: Wang, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Blockchain Services for Digital Government: An Exploration of NFT Applications in the Metaverse
di: Roch, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roch, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Security in Millimeter Wave SWIPT Networks
di: Zhu, Rui
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Rui
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Building a Privacy Web with SPIDEr -- Secure Pipeline for Information De-Identification with End-to-End Encryption
di: Chakraborty, Novoneel, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SKALD: Scalable K-Anonymisation for Large Datasets
di: Reddy, Kailash, et al.
Pubblicazione: (2025) -
On the Optimal Number of Grids for Differentially Private Non-Interactive $K$-Means Clustering
di: Muthukrishnan, Gokularam, et al.
Pubblicazione: (2026) -
On Improving the Composition Privacy Loss in Differential Privacy for Fixed Estimation Error
di: Rameshwar, V. Arvind, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Mean Estimation with User-Level Privacy for Spatio-Temporal IoT Datasets
di: Rameshwar, V. Arvind, et al.
Pubblicazione: (2024)