Buchumschlag

Privacy-Preserving Set-Based Estimation Using Differential Privacy and Zonotopes

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dawoud, Mohammed M., Liu, Changxin, Johansson, Karl H., Alanwar, Amr
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DP-SMOTE: Integrating Differential Privacy and Oversampling Technique to Preserve Privacy in Smart Homes
von: Elsayed, Amr Tarek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy-Preserving Transformers: SwiftKey's Differential Privacy Implementation
von: Abouelenin, Abdelrahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prior-itizing Privacy: A Bayesian Approach to Setting the Privacy Budget in Differential Privacy
von: Kazan, Zeki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Privacy-Preserving On-chain Permissioning for KYC-Compliant Decentralized Applications
von: Piper, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy-Preserving ECG Data Analysis with Differential Privacy: A Literature Review and A Case Study
von: Ghazarian, Arin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Setting $\varepsilon$ is not the Issue in Differential Privacy
von: Cyffers, Edwige
Veröffentlicht: (2025)

Privacy-Preserving Retrieval-Augmented Generation with Differential Privacy
von: Koga, Tatsuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auditing Differential Privacy Guarantees Using Density Estimation
von: Koskela, Antti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Decentralized Federated Learning via Explainable Adaptive Differential Privacy
von: Piran, Fardin Jalil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Federated Unlearning with Adaptive Differential Privacy Preservation
von: Jiang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Differentially Private Kaplan-Meier Estimator for Privacy-Preserving Survival Analysis
von: Veeraragavan, Narasimha Raghavan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Differential Privacy and Interactivity of Privacy Sandbox Reports
von: Ghazi, Badih, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Poisoning Attacks to Local Differential Privacy for Ranking Estimation
von: Zhan, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal conversion from Rényi Differential Privacy to $f$-Differential Privacy
von: Riess, Anneliese, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PrivacyGo: Privacy-Preserving Ad Measurement with Multidimensional Intersection
von: Du, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VPAS: Publicly Verifiable and Privacy-Preserving Aggregate Statistics on Distributed Datasets
von: Alghazwi, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Privacy-Preserving Framework for Advertising Personalization Incorporating Federated Learning and Differential Privacy
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SafeSynthDP: Leveraging Large Language Models for Privacy-Preserving Synthetic Data Generation Using Differential Privacy
von: Nahid, Md Mahadi Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Verifiable Privacy-Preserving Computing
von: Bontekoe, Tariq, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Privacy-Preserving Inconsistency Measurement
von: Corea, Carl, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Verifiable Differential Privacy
von: Biswas, Ari, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On Improving the Composition Privacy Loss in Differential Privacy for Fixed Estimation Error
von: Rameshwar, V. Arvind, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Graph Analytics with Differential Privacy
von: Liu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Semantic Communication over Wiretap Channels with Learnable Differential Privacy
von: Chen, Weixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differential Privacy in Aggregated Mobility Networks: Balancing Privacy and Utility
von: Haydari, Ammar, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Privacy-Preserving Fair Synthetic Tabular Data
von: Sarmin, Fatima J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge-Assisted Privacy Preserving in Semantic Communication
von: Liu, Xuesong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Models Matter: Setting Accurate Privacy Expectations for Local and Central Differential Privacy
von: Smart, Mary Anne, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Graph Embedding based on Local Differential Privacy
von: Li, Zening, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Privacy-Preserving Screening for Record Linkage
von: Huang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Auditing Differential Privacy in the Black-Box Setting
von: Shi, Kaining, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Verified Foundations for Differential Privacy
von: de Medeiros, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Practical Considerations for Differential Privacy
von: Amin, Kareem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differential Privacy Made Easy
von: Aitsam, Muhammad
Veröffentlicht: (2022)

Differential Privacy for Network Assortativity
von: Ma, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Network-Aware Differential Privacy
von: Li, Zhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DDP-SA: Scalable Privacy-Preserving Federated Learning via Distributed Differential Privacy and Secure Aggregation
von: Wei, Wenjing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Privacy Preserving Machine Learning Workflow: from Anonymization to Personalized Differential Privacy Budgets in Federated Learning
von: Díaz, Judith Sáinz-Pardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Privacy-Preserving Cyberattack Detection in Blockchain-Based IoT Systems Using AI and Homomorphic Encryption
von: Manh, Bui Duc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Privacy-Preserving Medical Imaging: Federated Learning with Differential Privacy and Secure Aggregation Using a Modified ResNet Architecture
von: Fares, Mohamad Haj, et al.
Veröffentlicht: (2024)