Buchumschlag

User-centric Service Provision for Edge-assisted Mobile AR: A Digital Twin-based Approach

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Conghao, Gao, Jie, Liu, Yixiang, Hu, Shisheng, Cheng, Nan, Shen, Xuemin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Networking and Internet Architecture
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

User-Centric Communication Service Provision for Edge-Assisted Mobile Augmented Reality
von: Zhou, Conghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Digital Twin-based 3D Map Management for Edge-assisted Device Pose Tracking in Mobile AR
von: Zhou, Conghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

User-centric Immersive Communications in 6G: A Data-oriented Framework via Digital Twin
von: Zhou, Conghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QoE-Aware Service Provision for Mobile AR Rendering: An Agent-Driven Approach
von: Zhou, Conghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Digital Twin-Driven Network Architecture for Video Streaming
von: Huang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Digital Twin Data Processing for Low-Latency Multicast Short Video Streaming
von: Huang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Digital Twin-Assisted Robust and Adaptive Resource Slicing in LEO Satellite Networks
von: He, Mingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Digital Twin Meets Generative AI: Intelligent Closed-Loop Network Management
von: Huang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributionally Robust Optimization for Digital Twin Service Provisioning over Edge Computing
von: Li, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Drift-Adaptive Slicing-Based Resource Management for Cooperative ISAC Networks
von: Hu, Shisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Digital Twin-Based Network Management for Better QoE in Multicast Short Video Streaming
von: Huang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intelligent Edge Resource Provisioning for Scalable Digital Twins of Autonomous Vehicles
von: Shahriar, Mohammad Sajid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resource Slicing with Cross-Cell Coordination in Satellite-Terrestrial Integrated Networks
von: He, Mingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revolutionizing QoE-Driven Network Management with Digital Agents in 6G
von: Shen, Xuemin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Reinforcement Learning-based Sustainable Multi-User Computation Offloading for Mobile Edge-Quantum Computing
von: Xu, Minrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Digital Twin-Enabled Mobility-Aware Cooperative Caching in Vehicular Edge Computing
von: Zeng, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EcoEdgeTwin: Enhanced 6G Network via Mobile Edge Computing and Digital Twin Integration
von: Karobi, Synthia Hossain, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Human Digital Twin Deployment at the Edge for Task Execution: A Two-Timescale Accuracy-Aware Online Optimization
von: Yang, Yuye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Digital Twin-based Intelligent Network Architecture for Underwater Acoustic Sensor Networks
von: Song, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Digital Twin for Efficient 6G Network Orchestration via Adaptive Attribute Selection and Scalable Network Modeling
von: Jia, Pengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RadioMamba: Breaking the Accuracy-Efficiency Trade-off in Radio Map Construction via a Hybrid Mamba-UNet
von: Jia, Honggang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Digital Twin Synchronization: towards a data-centric architecture
von: Freitas, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VoI-Driven Joint Optimization of Control and Communication in Vehicular Digital Twin Network
von: Lei, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProSecutor: Protecting Mobile AIGC Services on Two-Layer Blockchain via Reputation and Contract Theoretic Approaches
von: Liu, Yinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Enhanced Reinforcement Learning-Based Resource Management via Digital Twin: Opportunities, Applications, and Challenges
von: Cheng, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model-Based Task Offloading and Resource Allocation for Digital Twin Edge Computing Networks
von: Wu, Qiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resource Allocation for Twin Maintenance and Computing Task Processing in Digital Twin Vehicular Edge Computing Network
von: Xie, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Realizing Immersive Communications in Human Digital Twin by Edge Computing Empowered Tactile Internet: Visions and Case Study
von: Xiang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Digital Twin-assisted Reinforcement Learning for Resource-aware Microservice Offloading in Edge Computing
von: Chen, Xiangchun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forewarned is Forearmed: A Survey on Large Language Model-based Agents in Autonomous Cyberattacks
von: Xu, Minrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Edge-Cloud Collaboration Framework for Generative AI Service Provision with Synergetic Big Cloud Model and Small Edge Models
von: Tian, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Age-of-Information and Energy Optimization in Digital Twin Edge Networks
von: Guo, Yongna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Device-Edge Collaboration on DNN Inference in AIoT: A Digital Twin-Assisted Approach
von: Hu, Shisheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Network Digital Twin for 5G-Enabled Mobile Robots
von: Sanchez, Luis Roda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Neural Network-Based Multicast Routing for On-Demand Streaming Services in 6G Networks
von: Wang, Xiucheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On-Demand Multimedia Delivery in 6G: An Optimal-Cost Steiner Tree Approach
von: Wang, Zien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regional Resource Management for Service Provisioning in LEO Satellite Networks: A Topology Feature-Based DRL Approach
von: Bao, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-End Edge AI Service Provisioning Framework in 6G ORAN
von: Tang, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Dynamic Urban Scene Synthesis: The Digital Twin Descriptor Service
von: Tsampras, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Future-Proofing Mobile Networks: A Digital Twin Approach to Multi-Signal Management
von: Morabito, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)