Large Language Models-Enabled Digital Twins for Precision Medicine in Rare Gynecological Tumors

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Lammert, Jacqueline, Pfarr, Nicole, Kuligin, Leonid, Mathes, Sonja, Dreyer, Tobias, Modersohn, Luise, Metzger, Patrick, Ferber, Dyke, Kather, Jakob Nikolas, Truhn, Daniel, Adams, Lisa Christine, Bressem, Keno Kyrill, Lange, Sebastian, Schwamborn, Kristina, Boeker, Martin, Kiechle, Marion, Schatz, Ulrich A., Bronger, Holger, Tschochohei, Maximilian
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Computation and Language Artificial Intelligence Quantitative Methods Machine Learning
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2409.00544