JaxLife: An Open-Ended Agentic Simulator
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lu, Chris, Beukman, Michael, Matthews, Michael, Foerster, Jakob |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Evolving Many Worlds: Towards Open-Ended Discovery in Petri Dish NCA via Population-Based Training
von: Berdica, Uljad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Berdica, Uljad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Embodied World Models Emerge from Navigational Task in Open-Ended Environments
von: Jin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quality Diversity through Human Feedback: Towards Open-Ended Diversity-Driven Optimization
von: Ding, Li, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ding, Li, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Automating the Search for Artificial Life with Foundation Models
von: Kumar, Akarsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Akarsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Kinetix: Investigating the Training of General Agents through Open-Ended Physics-Based Control Tasks
von: Matthews, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Matthews, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Free-Market Algorithm: Self-Organizing Optimization for Open-Ended Complex Systems
von: Jaraiz, Martin
Veröffentlicht: (2026)
von: Jaraiz, Martin
Veröffentlicht: (2026)
JaxUED: A simple and useable UED library in Jax
von: Coward, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Coward, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AHD Agent: Agentic Reinforcement Learning for Automatic Heuristic Design
von: Lv, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lv, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AgenticRed: Evolving Agentic Systems for Red-Teaming
von: Yuan, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuan, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EvoForest: A Novel Machine-Learning Paradigm via Open-Ended Evolution of Computational Graphs
von: Yuksel, Kamer Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuksel, Kamer Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Improvisation and Open-Endedness: Insights for Experiential AI
von: Hu, Botao 'Amber'
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Botao 'Amber'
Veröffentlicht: (2025)
Meta Context Engineering via Agentic Skill Evolution
von: Ye, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ye, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GEAR: Genetic AutoResearch for Agentic Code Evolution
von: Jeddi, Ahmadreza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jeddi, Ahmadreza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Text to Life: On the Reciprocal Relationship between Artificial Life and Large Language Models
von: Nisioti, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nisioti, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Planning with Large Language Models: A Modular Agentic Architecture
von: Webb, Taylor, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Webb, Taylor, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Life, uh, Finds a Way: Hyperadaptability by Behavioral Search
von: Baranski, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baranski, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Guiding Evolution of Artificial Life Using Vision-Language Models
von: Baid, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baid, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Life-inspired Interoceptive Artificial Intelligence for Autonomous and Adaptive Agents
von: Lee, Sungwoo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lee, Sungwoo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evolution of Rewards for Food and Motor Action by Simulating Birth and Death
von: Kanagawa, Yuji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kanagawa, Yuji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
In Search of the Ingredients of Open-Endedness: Replicating Picbreeder with Large Vision-Language Models
von: Earle, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Earle, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Use of Evolutionary Optimization for the Dynamic Chance Constrained Open-Pit Mine Scheduling Problem
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TESO Tabu Enhanced Simulation Optimization for Noisy Black Box Problems
von: Soykan, Bulent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Soykan, Bulent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NeuroTrain: Surveying Local Learning Rules for Spiking Neural Networks with an Open Benchmarking Framework
von: Caviglia, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Caviglia, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
NeuroCoreX: An Open-Source FPGA-Based Spiking Neural Network Emulator with On-Chip Learning
von: Gautam, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gautam, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Alzheimer's Disease Signatures by bridging EEG with Spiking Neural Networks and Biophysical Simulations
von: Mamoń, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mamoń, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bi-Objective Evolutionary Optimization for Large-Scale Open Pit Mine Scheduling Problem under Uncertainty with Chance Constraints
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DARWIN: Dynamic Agentically Rewriting Self-Improving Network
von: Jiang, Henry
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Henry
Veröffentlicht: (2026)
A Genetic Algorithm for Multi-Capacity Fixed-Charge Flow Network Design
von: Eardley, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eardley, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Emulating Brain-like Rapid Learning in Neuromorphic Edge Computing
von: Stewart, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stewart, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Visualizing Multimodality in Combinatorial Search Landscapes
von: Sánchez-Díaz, Xavier F. C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sánchez-Díaz, Xavier F. C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
AgentBreeder: Mitigating the AI Safety Risks of Multi-Agent Scaffolds via Self-Improvement
von: Rosser, J, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rosser, J, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Performance and Explainability Requirements of Evolutionary Algorithms in Real-World Physics-Informed Optimization
von: Stegherr, Helena, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Stegherr, Helena, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Understanding the Importance of Evolutionary Search in Automated Heuristic Design with Large Language Models
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SPikE-SSM: A Sparse, Precise, and Efficient Spiking State Space Model for Long Sequences Learning
von: Zhong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Toward Artificial Open-Ended Evolution within Lenia using Quality-Diversity
von: Faldor, Maxence, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Faldor, Maxence, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolution of Heuristics: Towards Efficient Automatic Algorithm Design Using Large Language Model
von: Liu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EvIL: Evolution Strategies for Generalisable Imitation Learning
von: Sapora, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sapora, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparsity Moves Computation: How FFN Architecture Reshapes Attention in Small Transformers
von: Smithline, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Smithline, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AgenticGEO: A Self-Evolving Agentic System for Generative Engine Optimization
von: Yuan, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuan, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Objective Algorithms for Learning Open-Ended Robotic Problems
von: Robert, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Robert, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Evolving Many Worlds: Towards Open-Ended Discovery in Petri Dish NCA via Population-Based Training
von: Berdica, Uljad, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Embodied World Models Emerge from Navigational Task in Open-Ended Environments
von: Jin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Quality Diversity through Human Feedback: Towards Open-Ended Diversity-Driven Optimization
von: Ding, Li, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Automating the Search for Artificial Life with Foundation Models
von: Kumar, Akarsh, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Kinetix: Investigating the Training of General Agents through Open-Ended Physics-Based Control Tasks
von: Matthews, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)