Enhancing Privacy in Federated Learning: Secure Aggregation for Real-World Healthcare Applications

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Taiello, Riccardo, Cansiz, Sergen, Vesin, Marc, Cremonesi, Francesco, Innocenti, Lucia, Önen, Melek, Lorenzi, Marco
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Cryptography and Security Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2409.00974