Beyond Efficiency: Molecular Data Pruning for Enhanced Generalization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chen, Dingshuo, Li, Zhixun, Ni, Yuyan, Zhang, Guibin, Wang, Ding, Liu, Qiang, Wu, Shu, Yu, Jeffrey Xu, Wang, Liang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Hierarchical Structure Enhances the Convergence and Generalizability of Linear Molecular Representation
von: Wu, Juan-Ni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Juan-Ni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
t-SMILES: A Scalable Fragment-based Molecular Representation Framework for De Novo Molecule Generation
von: Wu, Juan-Ni, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Juan-Ni, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Reading the Cell, Designing the Cure: Perturbation-Conditioned Molecular Diffusion for Function-Oriented Drug Design
von: Xu, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UniCorn: A Unified Contrastive Learning Approach for Multi-view Molecular Representation Learning
von: Feng, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UniGEM: A Unified Approach to Generation and Property Prediction for Molecules
von: Feng, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TEMPO: Temporal Multi-scale Autoregressive Generation of Protein Conformational Ensembles
von: Xu, Yaoyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yaoyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Text-Guided Molecule Generation with Diffusion Language Model
von: Gong, Haisong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gong, Haisong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Exposure Bias in Score-Based Generation of Molecular Conformations
von: Wang, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fragment-Masked Diffusion for Molecular Optimization
von: Li, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UniMAP: Universal SMILES-Graph Representation Learning
von: Feng, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Feng, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FABind+: Enhancing Molecular Docking through Improved Pocket Prediction and Pose Generation
von: Gao, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contextual Molecule Representation Learning from Chemical Reaction Knowledge
von: Tang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probe Before You Edit: Probing-Guided Molecular Optimization for LLM Agents in Structure-Based Drug Design
von: Yang, Zaifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Zaifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MuCO: Generative Peptide Cyclization Empowered by Multi-stage Conformation Optimization
von: Wang, Yitian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yitian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Geometry Handling and Fragment-wise Molecular 3D Graph Generation
von: Zhang, Odin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Odin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Dance of Atoms-De Novo Protein Design with Diffusion Model
von: Qin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conditioned Generative Modeling of Molecular Glues: A Realistic AI Approach for Synthesizable Drug-like Molecules
von: Islam, Naeyma N., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Islam, Naeyma N., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Collaborative Expert LLMs Guided Multi-Objective Molecular Optimization
von: Yu, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SEISMO: Increasing Sample Efficiency in Molecular Optimization with a Trajectory-Aware LLM Agent
von: Krüger, Fabian P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Krüger, Fabian P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Molecular Generative Adversarial Network with Multi-Property Optimization
von: Tang, Huidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Huidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MolTextNet: A Two-Million Molecule-Text Dataset for Multimodal Molecular Learning
von: Zhu, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decoding Polyphenol-Protein Interactions with Deep Learning: From Molecular Mechanisms to Food Applications
von: Liu, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geometric-Facilitated Denoising Diffusion Model for 3D Molecule Generation
von: Xu, Can, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Can, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Generalist Cross-Domain Molecular Learning Framework for Structure-Based Drug Discovery
von: Zhu, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ligand-Conditioned Discrete Diffusion for Protein Sequence-Structure Co-Design
von: Wei, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GeoMFormer: A General Architecture for Geometric Molecular Representation Learning
von: Chen, Tianlang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Tianlang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PCEvo: Path-Consistent Molecular Representation via Virtual Evolutionary
von: Li, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Diffusion-Driven Generative Framework for Molecular Conformation Prediction
von: Yang, Bobin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Bobin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FragmentGPT: A Unified GPT Model for Fragment Growing, Linking, and Merging in Molecular Design
von: Liu, Xuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FoldToken: Learning Protein Language via Vector Quantization and Beyond
von: Gao, Zhangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Zhangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An AI-native experimental laboratory for autonomous biomolecular engineering
von: Wu, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BioMiner: A Multi-modal System for Automated Mining of Protein-Ligand Bioactivity Data from Literature
von: Yan, Jiaxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yan, Jiaxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mol-AIR: Molecular Reinforcement Learning with Adaptive Intrinsic Rewards for Goal-directed Molecular Generation
von: Park, Jinyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Jinyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DrugPilot: LLM-based Parameterized Reasoning Agent for Drug Discovery
von: Li, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NS-Pep: De novo Peptide Design with Non-Standard Amino Acids
von: Guo, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Ensembles: Simulating All-Atom Protein Dynamics in a Learned Latent Space
von: Sengar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sengar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MODA: A Unified 3D Diffusion Framework for Multi-Task Target-Aware Molecular Generation
von: Xu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Open-Source Molecular Processing Pipeline for Generating Molecules
von: Shreyas, V, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shreyas, V, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Diffusion Models with Symmetries through Canonicalization with Applications to Molecular Graph Generation
von: Zhou, Cai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Cai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Atoms: Enhancing Molecular Pretrained Representations with 3D Space Modeling
von: Lu, Shuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Shuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Hierarchical Structure Enhances the Convergence and Generalizability of Linear Molecular Representation
von: Wu, Juan-Ni, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
t-SMILES: A Scalable Fragment-based Molecular Representation Framework for De Novo Molecule Generation
von: Wu, Juan-Ni, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Reading the Cell, Designing the Cure: Perturbation-Conditioned Molecular Diffusion for Function-Oriented Drug Design
von: Xu, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
UniCorn: A Unified Contrastive Learning Approach for Multi-view Molecular Representation Learning
von: Feng, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
UniGEM: A Unified Approach to Generation and Property Prediction for Molecules
von: Feng, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2024)