Adversarial Pruning: A Survey and Benchmark of Pruning Methods for Adversarial Robustness

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Piras, Giorgio, Pintor, Maura, Demontis, Ambra, Biggio, Battista, Giacinto, Giorgio, Roli, Fabio
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Cryptography and Security Computer Vision and Pattern Recognition
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2409.01249