Copertina

Topological degree as a discrete diagnostic for disentanglement, with applications to the $Δ$VAE

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Ravelonanosy, Mahefa Ratsisetraina, Menkovski, Vlado, Portegies, Jacobus W.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence Algebraic Topology 51H20 55N35 68T09 68T07
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Computability of digital cubical singular homology of $c_1$-digital images
di: Jamil, Samira Sahar, et al.
Pubblicazione: (2022)

Persistent Cycle Representatives and Generalized Landscapes for Codimension 1 Persistent Homology
di: Lenzen, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Topology meets Machine Learning: An Introduction using the Euler Characteristic Transform
di: Rieck, Bastian
Pubblicazione: (2024)

Mix-GENEO: A Flexible Filtration for Multiparameter Persistent Homology Detects Digital Images
di: He, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2024)

G-LoG Bi-filtration for Medical Image Classification
di: Wang, Qingsong, et al.
Pubblicazione: (2026)

On the cosine similarity and orthogonality between persistence diagrams
di: Nordin, Azmeer, et al.
Pubblicazione: (2025)

Discrete signature tensors for persistence landscapes
di: Galgano, Vincenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Denoising data reduction algorithm for Topological Data Analysis
di: Choi, Seonmi, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Functorial Formulation of Neighborhood Aggregating Deep Learning
di: Park, Sun Woo, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Impact of Changes in Resolution on the Persistent Homology of Images
di: Heiss, Teresa, et al.
Pubblicazione: (2021)

Adversarially Robust Topological Inference
di: Vishwanath, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2022)

Topological Sequence Analysis of Genomes: Delta Complex approaches
di: Liu, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Expressivity of Persistent Homology in Graph Learning
di: Ballester, Rubén, et al.
Pubblicazione: (2023)

Topological Data Analysis for Neural Network Analysis: A Comprehensive Survey
di: Ballester, Rubén, et al.
Pubblicazione: (2023)

A Class of Topological Pseudodistances for Fast Comparison of Persistence Diagrams
di: Nuñez, Rolando Kindelan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Stable Similarity Comparison of Persistent Homology Groups
di: He, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2024)

G-Mapper: Learning a Cover in the Mapper Construction
di: Alvarado, Enrique, et al.
Pubblicazione: (2023)

Classification of Firn Data via Topological Features
di: Day, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adaptive Negative Scheduling for Graph Contrastive Learning
di: Ali, Adnan, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Impact of Data Characteristics on GNN Evaluation for Detecting Fake News
di: Karn, Isha, et al.
Pubblicazione: (2025)

Dimensionality reduction and width of deep neural networks based on topological degree theory
di: Yang, Xiao-Song
Pubblicazione: (2025)

Worst-Case Examples for the Computation of Persistent Homology
di: Çetin, Uzay, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Closed-Form Adaptive-Landmark Kernel for Certified Point-Cloud and Graph Classification
di: Majhi, Sushovan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Function-Rips complexes in persistent homotopy theory: Local stability and Latschev theorems
di: Oudot, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)

Natural homotopy of multipointed d-spaces
di: Gaucher, Philippe
Pubblicazione: (2024)

Minimal projective resolution and magnitude homology of geodetic metric spaces
di: Asao, Yasuhiko, et al.
Pubblicazione: (2024)

Magnitude homology of geodesic space
di: Gomi, Kiyonori
Pubblicazione: (2019)

Stability of 0-dimensional persistent homology in enriched and sparsified point clouds
di: Lazovskis, Jānis, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hypergraph Neural Sheaf Diffusion: A Symmetric Simplicial Set Framework for Higher-Order Learning
di: Choi, Seongjin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Persistent Laplacian Diagrams
di: Jung, Inkee, et al.
Pubblicazione: (2025)

Algebraic Topology for Data Scientists
di: Postol, Michael S.
Pubblicazione: (2023)

A forward scheme with machine learning for forward-backward SDEs with jumps by decoupling jumps
di: Kawai, Reiichiro, et al.
Pubblicazione: (2024)

Approximate and discrete Euclidean vector bundles
di: Scoccola, Luis, et al.
Pubblicazione: (2021)

Simplicial intersection homology revisited
di: Chataur, David, et al.
Pubblicazione: (2021)

The topology of critical processes, I (Processes and Models)
di: Grandis, Marco
Pubblicazione: (2023)

Detection of Small Holes by the Scale-Invariant Robust Density-Aware Distance (RDAD) Filtration
di: Siu, Chunyin, et al.
Pubblicazione: (2022)

A survey of simplicial, relative, and chain complex homology theories for hypergraphs
di: Gasparovic, Ellen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Double, über and poset homology
di: Ruiz, Carlos Gabriel Valenzuela
Pubblicazione: (2025)

PTOPOFL: Privacy-Preserving Personalised Federated Learning via Persistent Homology
di: Vomo-Donfack, Kelly L, et al.
Pubblicazione: (2026)

A quadratic estimation for the Kühnel conjecture on embeddings
di: Dzhenzher, S., et al.
Pubblicazione: (2022)