Buchumschlag

Federated Prediction-Powered Inference from Decentralized Data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Luo, Ping, Deng, Xiaoge, Wen, Ziqing, Sun, Tao, Li, Dongsheng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Accelerating Federated Learning by Selecting Beneficial Herd of Local Gradients
von: Luo, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Score-based Generative Models with Adaptive Momentum
von: Wen, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stability and Generalization for Decentralized Markov SGD
von: Wang, Jiahuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unveiling High-Probability Generalization in Decentralized SGD
von: Wang, Jiahuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Local Gradient Regulation Stabilizes Federated Learning under Client Heterogeneity
von: Luo, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FOAM: Blocked State Folding for Memory-Efficient LLM Training
von: Wen, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Understanding the Generalizability of Delayed Stochastic Gradient Descent
von: Deng, Xiaoge, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GWT: Scalable Optimizer State Compression for Large Language Model Training
von: Wen, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revealing Modular Gradient Noise Imbalance in LLMs: Calibrating Adam via Signal-to-Noise Ratio
von: Wen, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sharpness-Aware Minimization with Adaptive Regularization for Training Deep Neural Networks
von: Zou, Jinping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Understanding Generalization and Stability Gaps between Centralized and Decentralized Federated Learning
von: Sun, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Collaboratively Learning Federated Models from Noisy Decentralized Data
von: Li, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Power Analysis for Prediction-Powered Inference
von: Chen, Yiqun T., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do More Predictions Improve Statistical Inference? Filtered Prediction-Powered Inference
von: Xu, Shirong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Certified Unlearning in Decentralized Federated Learning
von: Wu, Hengliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sparse Decentralized Federated Learning
von: Sha, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Prediction-Powered Inference
von: Hofer, R. Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Demystifying Prediction Powered Inference
von: Song, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synthetic-Powered Predictive Inference
von: Bashari, Meshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prediction-Powered Causal Inferences
von: Cadei, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prediction-Powered Conditional Inference
von: Sui, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Local Prediction-Powered Inference
von: Gu, Yanwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Prediction-Powered Inference
von: Zrnic, Tijana, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DFedReweighting: A Unified Framework for Objective-Oriented Reweighting in Decentralized Federated Learning
von: Zhang, Kaichuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Inference for Spatial Data Using Low-Rank Models
von: Shi, Jianwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy Preserved Blood Glucose Level Cross-Prediction: An Asynchronous Decentralized Federated Learning Approach
von: Piao, Chengzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Clustering: An Unsupervised Cluster-Wise Training for Decentralized Data Distributions
von: Nardi, Mirko, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Powered CPI Prediction Inference with Online Text Time Series
von: Fan, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Federated Learning by Partial Message Exchange
von: Sha, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dual-Modality Representation Learning for Molecular Property Prediction
von: Zhao, Anyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PPI++: Efficient Prediction-Powered Inference
von: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Active Multiple-Prediction-Powered Inference
von: Brawand, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semi-Decentralized Federated Edge Learning for Fast Convergence on Non-IID Data
von: Sun, Yuchang, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Extending Prediction-Powered Inference through Conformal Prediction
von: Csillag, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Models to Network Topologies: A Topology Inference Attack in Decentralized Federated Learning
von: Feng, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Overcoming Data and Model Heterogeneities in Decentralized Federated Learning via Synthetic Anchors
von: Huang, Chun-Yin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lossless Privacy-Preserving Aggregation for Decentralized Federated Learning
von: Miao, Xiaoye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DFCA: Decentralized Federated Clustering Algorithm
von: Kirch, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Selection for Large-Scale Pre-Training Data via Policy Gradient-based Mask Learning
von: Fan, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting the Performance of Decentralized Federated Learning via Catalyst Acceleration
von: Li, Qinglun, et al.
Veröffentlicht: (2024)