Buchumschlag

Multi-objective Bayesian optimization for Likelihood-Free inference in sequential sampling models of decision making

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, David, Li, Xinwei, Kim, Eui-Jin, Bansal, Prateek, Nott, David
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Methodology Applications
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Deep mixture of linear mixed models for complex longitudinal data
von: Kock, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nonparametric causal inference for optogenetics: sequential excursion effects for dynamic regimes
von: Loewinger, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variational inference for hierarchical models with conditional scale and skewness corrections
von: Kock, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian sequential analysis of adverse events with binary data
von: Wang, Jiayue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A primer on inference and prediction with epidemic renewal models and sequential Monte Carlo
von: Steyn, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Don't Disregard the Data for Lack of a Likelihood: Bayesian Synthetic Likelihood for Enhanced Multilevel Network Meta-Regression
von: Campbell, Harlan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian inference of Latent Spectral Shapes
von: Yip, Hiu Ching, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sequential Bayesian inference for stochastic epidemic models of cumulative incidence
von: Whitaker, Sam A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Likelihood-Free Approach to Goal-Oriented Bayesian Optimal Experimental Design
von: Chakraborty, Atlanta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient scenario analysis in real-time Bayesian election forecasting via sequential meta-posterior sampling
von: Han, Geonhee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Bayesian causal estimation for causal inference in medical diagnosis
von: Basu, Tathagata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Bayesian inference for spatial mean-parameterized Conway-Maxwell-Poisson models
von: Kang, Bokgyeong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An information metric for comparing and assessing informative interim decisions in sequential clinical trials
von: Caruso, G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian nonparametric mixtures of categorical directed graphs for heterogeneous causal inference
von: Castelletti, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pathway-based Bayesian factor models for 'omics data
von: Mauri, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Penalized Likelihood method for Markov Chains
von: Zhou, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategic decision points in experiments: A predictive Bayesian optional stopping method
von: Yang, Xiaomi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximate Bayesian inference for high-resolution spatial disaggregation using alternative data sources
von: Pakrashi, Anis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Significant inference and confidence sets for graphical models
von: Koldanov, P. A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Repeated Bayesian Interim Analysis Consequence-Free?
von: Liu, Suyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast approximate Bayesian inference of HIV indicators using PCA adaptive Gauss-Hermite quadrature
von: Howes, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian semiparametric modelling of biomarker variability in joint models
von: Chen, Sida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Bayesian inference for non-linear association structures in joint models: A hierarchical approach via INLA
von: Rustand, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Cointegrated Panels in Digital Marketing
von: Carranza-Sánchez, Juan David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal scheduling of interim analyses in group sequential trials
von: He, Zhangyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Information Integration through Empirical Likelihood: Selective Reviews and a New Idea
von: Chen, Chixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bayesian theory for estimation of biodiversity
von: Rigon, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Penalized Likelihood Methods for Modeling Count Data
von: Bui, Minh Thu, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Thompson, Ulam, or Gauss? Multi-criteria recommendations for posterior probability computation methods in Bayesian response-adaptive trials
von: Kaddaj, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust inference for linear regression models with possibly skewed error distribution
von: Nandy, Amarnath, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The role of randomization inference in unraveling individual treatment effects in early phase vaccine trials
von: Chen, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Regression approaches for modelling genotype-environment interaction and making predictions into unseen environments
von: Hrachov, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Correcting inferences for volunteer-collected data with geospatial sampling bias
von: Lugtig, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Connections as treatment: causal inference with edge interventions in networks
von: Chen, Shuli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal inference with dyadic data in randomized experiments
von: Li, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Modeling and Prediction of Generalized Contact Matrices
von: Dan, Shozen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Autoregressive models for panel data causal inference with application to state-level opioid policies
von: Antonelli, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Evidence Synthesis for the common effect model
von: Nikolakopoulos, Stavros, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Combining chains of Bayesian models with Markov melding
von: Manderson, Andrew A., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Likelihood-Free Estimation for Spatiotemporal Hawkes processes with missing data and application to predictive policing
von: Das, Pramit, et al.
Veröffentlicht: (2025)