Optimization by Parallel Quasi-Quantum Annealing with Gradient-Based Sampling
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ichikawa, Yuma, Arai, Yamato |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Quantization Error Propagation: Revisiting Layer-Wise Post-Training Quantization
di: Arai, Yamato, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arai, Yamato, et al.
Pubblicazione: (2025)
Continuous Parallel Relaxation for Finding Diverse Solutions in Combinatorial Optimization Problems
di: Ichikawa, Yuma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ichikawa, Yuma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Controlling Continuous Relaxation for Combinatorial Optimization
di: Ichikawa, Yuma
Pubblicazione: (2023)
di: Ichikawa, Yuma
Pubblicazione: (2023)
EVE-Agent: Evidence-Verifiable Self-Evolving Agents
di: Arai, Yamato, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Arai, Yamato, et al.
Pubblicazione: (2026)
Metropolis Sampling
di: Martino, Luca, et al.
Pubblicazione: (2017)
di: Martino, Luca, et al.
Pubblicazione: (2017)
Sample-Efficient "Clustering and Conquer" Procedures for Parallel Large-Scale Ranking and Selection
di: Zhang, Zishi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zishi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inversion-Free Natural Gradient Descent on Riemannian Manifolds
di: Draca, Dario, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Draca, Dario, et al.
Pubblicazione: (2026)
Gradient-based optimization for variational empirical Bayes multiple regression
di: Banerjee, Saikat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Banerjee, Saikat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pathwise Gradient Variance Reduction with Control Variates in Variational Inference
di: Ng, Kenyon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ng, Kenyon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pareto Smoothed Importance Sampling
di: Vehtari, Aki, et al.
Pubblicazione: (2015)
di: Vehtari, Aki, et al.
Pubblicazione: (2015)
Wasserstein Gradient Flows for Batch Bayesian Optimal Experimental Design
di: Sharrock, Louis
Pubblicazione: (2026)
di: Sharrock, Louis
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Flip Graph Algorithm for Matrix Multiplication
di: Arai, Yamato, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Arai, Yamato, et al.
Pubblicazione: (2023)
Scalable Bayesian Inference for Generalized Linear Mixed Models via Stochastic Gradient MCMC
di: Berchuck, Samuel I., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Berchuck, Samuel I., et al.
Pubblicazione: (2024)
Sampling by averaging: A multiscale approach to score estimation
di: Cordero-Encinar, Paula, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cordero-Encinar, Paula, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ratio Divergence Learning Using Target Energy in Restricted Boltzmann Machines: Beyond Kullback--Leibler Divergence Learning
di: Ishida, Yuichi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ishida, Yuichi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient Boosted Mixed Models: Flexible Joint Estimation of Mean and Variance Components for Clustered Data
di: Prevett, Mitchell L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prevett, Mitchell L., et al.
Pubblicazione: (2025)
Sampling as Bandits: Evaluation-Efficient Design for Black-Box Densities
di: Matsubara, Takuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Matsubara, Takuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-Log-Concave and Nonsmooth Sampling via Langevin Monte Carlo Algorithms
di: Lau, Tim Tsz-Kit, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lau, Tim Tsz-Kit, et al.
Pubblicazione: (2023)
Expected information gain estimation via density approximations: Sample allocation and dimension reduction
di: Li, Fengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Fengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study
di: Philonenko, Petr, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Philonenko, Petr, et al.
Pubblicazione: (2024)
Safe, Scalable, and Accurate Bayes Posterior Sampling for Large-Data Generalized Linear Mixed Models
di: Baek, Youngsoo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Baek, Youngsoo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Temperature Optimization for Bayesian Deep Learning
di: Ng, Kenyon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ng, Kenyon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Gaussian Process Search for Simulation-Based Sample Size Estimation in Clinical Prediction Models: Validation of the pmsims R Package
di: Olaniran, Oyebayo Ridwan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Olaniran, Oyebayo Ridwan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Simulation-Based Fitting of Intractable Models via Sequential Sampling and Local Smoothing
di: Masarotto, Guido
Pubblicazione: (2025)
di: Masarotto, Guido
Pubblicazione: (2025)
Continuous Optimization for Offline Change Point Detection and Estimation
di: Reimann, Hans, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reimann, Hans, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast and Efficient Parallel Sampling Using Higher Order Langevin Dynamics
di: Mahajan, Jaideep, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mahajan, Jaideep, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tuning-Free Sampling via Optimization on the Space of Probability Measures
di: Sharrock, Louis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sharrock, Louis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quasi-Bayesian sequential deconvolution
di: Favaro, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Favaro, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Ensembling: Insights from Online Optimization and Empirical Bayes
di: Waxman, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Waxman, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimate-Then-Optimize versus Integrated-Estimation-Optimization versus Sample Average Approximation: A Stochastic Dominance Perspective
di: Elmachtoub, Adam N., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Elmachtoub, Adam N., et al.
Pubblicazione: (2023)
Beyond Cross-Validation: Adaptive Parameter Selection for Kernel-Based Gradient Descents
di: Liu, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal Sampling for Generalized Linear Model under Measurement Constraint with Surrogate Variables
di: Shen, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Randomized Quasi-Monte Carlo Features for Kernel Approximation
di: Huang, Yian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Posterior SBC: Simulation-Based Calibration Checking Conditional on Data
di: Säilynoja, Teemu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Säilynoja, Teemu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Median of Means Sampling for the Keister Function
di: Zhang, Bocheng
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Bocheng
Pubblicazione: (2025)
SHAP-Based Supervised Clustering for Sample Classification and the Generalized Waterfall Plot
di: Lin, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
A New Forward Discriminant Analysis Framework Based On Pillai's Trace and ULDA
di: Wang, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Geometric-Based Pruning Rules For Change Point Detection in Multiple Independent Time Series
di: Pishchagina, Liudmila, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pishchagina, Liudmila, et al.
Pubblicazione: (2023)
Reliability Sensitivity with Response Gradient
di: Au, Siu-Kui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Au, Siu-Kui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Covariance-Based Structural Equation Modeling in Small-Sample Settings with $p>n$
di: Hasegawa, Hiroki, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hasegawa, Hiroki, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Quantization Error Propagation: Revisiting Layer-Wise Post-Training Quantization
di: Arai, Yamato, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Continuous Parallel Relaxation for Finding Diverse Solutions in Combinatorial Optimization Problems
di: Ichikawa, Yuma, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Controlling Continuous Relaxation for Combinatorial Optimization
di: Ichikawa, Yuma
Pubblicazione: (2023) -
EVE-Agent: Evidence-Verifiable Self-Evolving Agents
di: Arai, Yamato, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Metropolis Sampling
di: Martino, Luca, et al.
Pubblicazione: (2017)