Personalized and uncertainty-aware coronary hemodynamics simulations: From Bayesian estimation to improved multi-fidelity uncertainty quantification

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Menon, Karthik, Zanoni, Andrea, Khan, Owais, Geraci, Gianluca, Nieman, Koen, Schiavazzi, Daniele E., Marsden, Alison L.
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Fluid Dynamics Computational Engineering, Finance, and Science Statistics Theory Computational Physics Medical Physics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2409.02247