Abstractive Text Summarization: State of the Art, Challenges, and Improvements

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Shakil, Hassan, Farooq, Ahmad, Kalita, Jugal
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2409.02413