LongCite: Enabling LLMs to Generate Fine-grained Citations in Long-context QA
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Jiajie, Bai, Yushi, Lv, Xin, Gu, Wanjun, Liu, Danqing, Zou, Minhao, Cao, Shulin, Hou, Lei, Dong, Yuxiao, Feng, Ling, Li, Juanzi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LongReward: Improving Long-context Large Language Models with AI Feedback
von: Zhang, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LongBench v2: Towards Deeper Understanding and Reasoning on Realistic Long-context Multitasks
von: Bai, Yushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Yushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LongWriter: Unleashing 10,000+ Word Generation from Long Context LLMs
von: Bai, Yushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Yushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LongAlign: A Recipe for Long Context Alignment of Large Language Models
von: Bai, Yushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Yushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Chaining the Evidence: Robust Reinforcement Learning for Deep Search Agents with Citation-Aware Rubric Rewards
von: Zhang, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LongBench: A Bilingual, Multitask Benchmark for Long Context Understanding
von: Bai, Yushi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bai, Yushi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MM-MATH: Advancing Multimodal Math Evaluation with Process Evaluation and Fine-grained Classification
von: Sun, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KB-Plugin: A Plug-and-play Framework for Large Language Models to Induce Programs over Low-resourced Knowledge Bases
von: Zhang, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MMGeoLM: Hard Negative Contrastive Learning for Fine-Grained Geometric Understanding in Large Multimodal Models
von: Sun, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pre-training Distillation for Large Language Models: A Design Space Exploration
von: Peng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LongWriter-Zero: Mastering Ultra-Long Text Generation via Reinforcement Learning
von: Wu, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LongWriter-V: Enabling Ultra-Long and High-Fidelity Generation in Vision-Language Models
von: Tu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Shifting Long-Context LLMs Research from Input to Output
von: Wu, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training Language Models to Generate Text with Citations via Fine-grained Rewards
von: Huang, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Citation Managers and Citing-Cited Data.
von: Simboli, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2002)
von: Simboli, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2002)
DICE: Detecting In-distribution Contamination in LLM's Fine-tuning Phase for Math Reasoning
von: Tu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SuperWriter: Reflection-Driven Long-Form Generation with Large Language Models
von: Wu, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Long-context LLMs Struggle with Long In-context Learning
von: Li, Tianle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Tianle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FineRef: Fine-Grained Error Reflection and Correction for Long-Form Generation with Citations
von: Peng, Yixing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Yixing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeepPrune: Parallel Scaling without Inter-trace Redundancy
von: Tu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReaRAG: Knowledge-guided Reasoning Enhances Factuality of Large Reasoning Models with Iterative Retrieval Augmented Generation
von: Lee, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Long-context LLM Serving via Fine-grained Sequence Parallelism
von: Li, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AdaptThink: Reasoning Models Can Learn When to Think
von: Zhang, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Precise Localization of Memories: A Fine-grained Neuron-level Knowledge Editing Technique for LLMs
von: Pan, Haowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Haowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CiteBART: Learning to Generate Citations for Local Citation Recommendation
von: Çelik, Ege Yiğit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Çelik, Ege Yiğit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CiteGuard: Faithful Citation Attribution for LLMs via Retrieval-Augmented Validation
von: Choi, Yee Man, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Yee Man, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SIRI: Scaling Iterative Reinforcement Learning with Interleaved Compression
von: Wen, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ref-Long: Benchmarking the Long-context Referencing Capability of Long-context Language Models
von: Wu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
T1: Advancing Language Model Reasoning through Reinforcement Learning and Inference Scaling
von: Hou, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cited Text Spans for Citation Text Generation
von: Li, Xiangci, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Xiangci, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Boundary-Guided Policy Optimization for Memory-efficient RL of Diffusion Large Language Models
von: Lin, Nianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Nianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CogCoM: A Visual Language Model with Chain-of-Manipulations Reasoning
von: Qi, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qi, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WaterBench: Towards Holistic Evaluation of Watermarks for Large Language Models
von: Tu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Understanding Safety Alignment: A Mechanistic Perspective from Safety Neurons
von: Chen, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Aligning Teacher with Student Preferences for Tailored Training Data Generation
von: Liu, Yantao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yantao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can LLMs Predict Citation Intent? An Experimental Analysis of In-context Learning and Fine-tuning on Open LLMs
von: Koloveas, Paris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Koloveas, Paris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Factuality or Fiction? Benchmarking Modern LLMs on Ambiguous QA with Citations
von: Patel, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Patel, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SCALAR: Scientific Citation-based Live Assessment of Long-context Academic Reasoning
von: Wang, Renxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Renxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Untangle the KNOT: Interweaving Conflicting Knowledge and Reasoning Skills in Large Language Models
von: Liu, Yantao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yantao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MulCLIP: A Multi-level Alignment Framework for Enhancing Fine-grained Long-context CLIP
von: Truong, Chau, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Truong, Chau, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
LongReward: Improving Long-context Large Language Models with AI Feedback
von: Zhang, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LongBench v2: Towards Deeper Understanding and Reasoning on Realistic Long-context Multitasks
von: Bai, Yushi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LongWriter: Unleashing 10,000+ Word Generation from Long Context LLMs
von: Bai, Yushi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LongAlign: A Recipe for Long Context Alignment of Large Language Models
von: Bai, Yushi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Chaining the Evidence: Robust Reinforcement Learning for Deep Search Agents with Citation-Aware Rubric Rewards
von: Zhang, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2026)