Generative artificial intelligence for computational chemistry: a roadmap to predicting emergent phenomena

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tiwary, Pratyush, Herron, Lukas, John, Richard, Lee, Suemin, Sanwal, Disha, Wang, Ruiyu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Statistical Mechanics Disordered Systems and Neural Networks Machine Learning Chemical Physics
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https://arxiv.org/abs/2409.03118