Buchumschlag

Granular-ball Representation Learning for Deep CNN on Learning with Label Noise

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dai, Dawei, Zhu, Hao, Xia, Shuyin, Wang, Guoyin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Square Superpixel Generation and Representation Learning via Granular Ball Computing
von: Xia, Shuyin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-view Graph Convolutional Network with Fully Leveraging Consistency via Granular-ball-based Topology Construction, Feature Enhancement and Interactive Fusion
von: Cui, Chengjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Granularity Representation Learning for Sketch-based Dynamic Face Image Retrieval
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Granular Ball Guided Masking: Structure-aware Data Augmentation
von: Xia, Shuyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A New Perspective on Privacy Protection in Federated Learning with Granular-Ball Computing
von: Lai, Guannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combating Semantic Contamination in Learning with Label Noise
von: Fan, Wenxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GBSK: Skeleton Clustering via Granular-ball Computing and Multi-Sampling for Large-Scale Data
von: Chen, Yewang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

15M Multimodal Facial Image-Text Dataset
von: Dai, Dawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Label-Efficient Deep Learning in Medical Image Analysis: Challenges and Future Directions
von: Jin, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multiple Object Stitching for Unsupervised Representation Learning
von: Shen, Chengchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Weakly-Supervised Learning and VLM Distillation: Noisy Partial Label Learning for Efficient Downstream Adaptation
von: Wang, Qian-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Seeing is Believing: Robust Vision-Guided Cross-Modal Prompt Learning under Label Noise
von: Geng, Zibin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contrastive-Based Deep Embeddings for Label Noise-Resilient Histopathology Image Classification
von: Dedieu, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Embedded Representation Learning Network for Animating Styled Video Portrait
von: Wang, Tianyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Disentangled Representation Learning for Incomplete Multi-View Multi-Label Classification
von: Li, Quanjiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GBGC: Efficient and Adaptive Graph Coarsening via Granular-ball Computing
von: Xia, Shuyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Risk-Aware Robust Learning: Reducing Clinical Risk under Label Noise in Medical Image Classification
von: Pereira, Maycon R. S., et al.
Veröffentlicht: (2026)

A BERT-Style Self-Supervised Learning CNN for Disease Identification from Retinal Images
von: Li, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Granular Ball Guided Stable Latent Domain Discovery for Domain-General Crowd Counting
von: Chen, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Deep Learning for Myocardial Scar Segmentation in Cardiac MRI with Noisy Labels
von: Moafi, Aida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RL-Pruner: Structured Pruning Using Reinforcement Learning for CNN Compression and Acceleration
von: Wang, Boyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Granular-ball computing: an efficient, robust, and interpretable adaptive multi-granularity representation and computation method
von: Xia, Shuyin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Tighnari v2: Mitigating Label Noise and Distribution Shift in Multimodal Plant Distribution Prediction via Mixture of Experts and Weakly Supervised Learning
von: Liu, Haixu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NCSAM Noise-Compensated Sharpness-Aware Minimization for Noisy Label Learning
von: Xu, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Imprecise Label Learning: A Unified Framework for Learning with Various Imprecise Label Configurations
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TiS-TSL: Image-Label Supervised Surgical Video Stereo Matching via Time-Switchable Teacher-Student Learning
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geospatial Representation Learning: A Survey from Deep Learning to The LLM Era
von: Hao, Xixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GBSVM: Granular-ball Support Vector Machine
von: Xia, Shuyin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Revealing Temporal Label Noise in Multimodal Hateful Video Classification
von: Yang, Shuonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GBFRS: Robust Fuzzy Rough Sets via Granular-ball Computing
von: Xia, Shuyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GBO:AMulti-Granularity Optimization Algorithm via Granular-ball for Continuous Problems
von: Xia, Shuyin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

High Resolution Flood Extent Detection Using Deep Learning with Random Forest Derived Training Labels
von: Nuriddinov, Azizbek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Representation Matching for CLIP-based Class-Incremental Learning
von: Wen, Zhen-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

INoD: Injected Noise Discriminator for Self-Supervised Representation Learning in Agricultural Fields
von: Hindel, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Granular Concept Circuits: Toward a Fine-Grained Circuit Discovery for Concept Representations
von: Kwon, Dahee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding and Mitigating the Label Noise in Pre-training on Downstream Tasks
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Masked Modeling for Self-supervised Representation Learning on Vision and Beyond
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unlocking Robust Semantic Segmentation Performance via Label-only Elastic Deformations against Implicit Label Noise
von: Kim, Yechan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic LIBRAS Gesture Recognition via CNN over Spatiotemporal Matrix Representation
von: Moreira, Jasmine
Veröffentlicht: (2026)

Balancing Accuracy, Calibration, and Efficiency in Active Learning with Vision Transformers Under Label Noise
von: Mots'oehli, Moseli, et al.
Veröffentlicht: (2025)