Con-ReCall: Detecting Pre-training Data in LLMs via Contrastive Decoding
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Cheng, Wang, Yiwei, Hooi, Bryan, Cai, Yujun, Peng, Nanyun, Chang, Kai-Wei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
DRS: Deep Question Reformulation With Structured Output
von: Li, Zhecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vulnerability of LLMs to Vertically Aligned Text Manipulations
von: Li, Zhecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Do "New Snow Tablets" Contain Snow? Large Language Models Over-Rely on Names to Identify Ingredients of Chinese Drugs
von: Li, Sifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Sifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Think Carefully and Check Again! Meta-Generation Unlocking LLMs for Low-Resource Cross-Lingual Summarization
von: Li, Zhecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing LLM Character-Level Manipulation via Divide and Conquer
von: Xiong, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fact or Guesswork? Evaluating Large Language Models' Medical Knowledge with Structured One-Hop Judgments
von: Li, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structured Outputs Enable General-Purpose LLMs to be Medical Experts
von: Guo, Guangfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Guangfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeepEdit: Knowledge Editing as Decoding with Constraints
von: Wang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Primacy Effect of ChatGPT
von: Wang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Control Large Language Models via Divide and Conquer
von: Li, Bingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Bingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Process or Result? Manipulated Ending Tokens Can Mislead Reasoning LLMs to Ignore the Correct Reasoning Steps
von: Cui, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cui, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tricking Retrievers with Influential Tokens: An Efficient Black-Box Corpus Poisoning Attack
von: Wang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MADLLM: Multivariate Anomaly Detection via Pre-trained LLMs
von: Tao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Symbolic or Numerical? Understanding Physics Problem Solving in Reasoning LLMs
von: Dan, Nifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dan, Nifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Re-ReST: Reflection-Reinforced Self-Training for Language Agents
von: Dou, Zi-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dou, Zi-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DiCoRe: Enhancing Zero-shot Event Detection via Divergent-Convergent LLM Reasoning
von: Parekh, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Parekh, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-A*: Large Language Model Enhanced Incremental Heuristic Search on Path Planning
von: Meng, Silin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meng, Silin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decoding by Contrasting Knowledge: Enhancing LLMs' Confidence on Edited Facts
von: Bi, Baolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bi, Baolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How to Make Large Language Models Generate 100% Valid Molecules?
von: Tao, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tao, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SNaRe: Domain-aware Data Generation for Low-Resource Event Detection
von: Parekh, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Parekh, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QUDSELECT: Selective Decoding for Questions Under Discussion Parsing
von: Suvarna, Ashima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Suvarna, Ashima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explaining and Improving Contrastive Decoding by Extrapolating the Probabilities of a Huge and Hypothetical LM
von: Chang, Haw-Shiuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Haw-Shiuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
METAL: A Multi-Agent Framework for Chart Generation with Test-Time Scaling
von: Li, Bingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Bingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Blockwise SFT for Diffusion Language Models: Reconciling Bidirectional Attention and Autoregressive Decoding
von: Sun, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mapping the Minds of LLMs: A Graph-Based Analysis of Reasoning LLM
von: Xiong, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Are LLMs Really Not Knowledgeable? Mining the Submerged Knowledge in LLMs' Memory
von: Tao, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tao, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MIRAGE: Multimodal Immersive Reasoning and Guided Exploration for Red-Team Jailbreak Attacks
von: You, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: You, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Medical Vision-Language Pre-Training for Brain Abnormalities
von: Monajatipoor, Masoud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Monajatipoor, Masoud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Detection of Pre-training Text in Black-box LLMs
von: Hu, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Fragile is Relation Extraction under Entity Replacements?
von: Wang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SemVink: Advancing VLMs' Semantic Understanding of Optical Illusions via Visual Global Thinking
von: Li, Sifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Sifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conversation for Non-verifiable Learning: Self-Evolving LLMs through Meta-Evaluation
von: Sui, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sui, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Open-Domain Text Evaluation via Contrastive Distribution Methods
von: Lu, Sidi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lu, Sidi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing Multi-Agent Debate System Performance via Confidence Expression
von: Lin, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Long to Short: LLMs Excel at Trimming Own Reasoning Chains
von: Han, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Seeing is Believing: Mitigating Hallucination in Large Vision-Language Models via CLIP-Guided Decoding
von: Deng, Ailin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Ailin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Answer-Centric or Reasoning-Driven? Uncovering the Latent Memory Anchor in LLMs
von: Wu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TriCon-Fair: Triplet Contrastive Learning for Mitigating Social Bias in Pre-trained Language Models
von: Lyu, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lyu, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How does Watermarking Affect Visual Language Models in Document Understanding?
von: Xu, Chunxue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Chunxue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Visual CoT Makes VLMs Smarter but More Fragile
von: Xu, Chunxue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Chunxue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
DRS: Deep Question Reformulation With Structured Output
von: Li, Zhecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Vulnerability of LLMs to Vertically Aligned Text Manipulations
von: Li, Zhecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Do "New Snow Tablets" Contain Snow? Large Language Models Over-Rely on Names to Identify Ingredients of Chinese Drugs
von: Li, Sifan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Think Carefully and Check Again! Meta-Generation Unlocking LLMs for Low-Resource Cross-Lingual Summarization
von: Li, Zhecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Enhancing LLM Character-Level Manipulation via Divide and Conquer
von: Xiong, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)