Buchumschlag

UV-Mamba: A DCN-Enhanced State Space Model for Urban Village Boundary Identification in High-Resolution Remote Sensing Images

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Lulin, Chen, Ben, Zou, Xuechao, Xing, Junliang, Tao, Pin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Dynamic Dictionary Learning for Remote Sensing Image Segmentation
von: Zou, Xuechao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LEFormer: A Hybrid CNN-Transformer Architecture for Accurate Lake Extraction from Remote Sensing Imagery
von: Chen, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adapting Vision Foundation Models for Robust Cloud Segmentation in Remote Sensing Images
von: Zou, Xuechao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Fidelity Lake Extraction via Two-Stage Prompt Enhancement: Establishing a Novel Baseline and Benchmark
von: Chen, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hierarchical Fusion of Local and Global Visual Features with Mixture-of-Experts for Remote Sensing Image Scene Classification
von: Tang, Yuanhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Parallel Attention Network for Cattle Face Recognition
von: Li, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Transfer and Domain Adaptation for Fine-Grained Remote Sensing Image Segmentation
von: Zhang, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlowDCN: Exploring DCN-like Architectures for Fast Image Generation with Arbitrary Resolution
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UNetMamba: An Efficient UNet-Like Mamba for Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Images
von: Zhu, Enze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Frequency-Assisted Mamba for Remote Sensing Image Super-Resolution
von: Xiao, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UV-SAM: Adapting Segment Anything Model for Urban Village Identification
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixture of Global and Local Experts with Diffusion Transformer for Controllable Face Generation
von: Zou, Xuechao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FusionMamba: Efficient Remote Sensing Image Fusion with State Space Model
von: Peng, Siran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChessMamba: Structure-Aware Interleaving of State Spaces for Change Detection in Remote Sensing Images
von: Ding, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RS3Mamba: Visual State Space Model for Remote Sensing Images Semantic Segmentation
von: Ma, Xianping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RSMamba: Remote Sensing Image Classification with State Space Model
von: Chen, Keyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Stable Semi-Supervised Remote Sensing Segmentation via Co-Guidance and Co-Fusion
von: Zhou, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RSCaMa: Remote Sensing Image Change Captioning with State Space Model
von: Liu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CDMamba: Incorporating Local Clues into Mamba for Remote Sensing Image Binary Change Detection
von: Zhang, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SatMamba: Development of Foundation Models for Remote Sensing Imagery Using State Space Models
von: Duc, Chuc Man, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DehazeMamba: SAR-guided Optical Remote Sensing Image Dehazing with Adaptive State Space Model
von: Zhao, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CSFMamba: Cross State Fusion Mamba Operator for Multimodal Remote Sensing Image Classification
von: Wang, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MambaMIC: An Efficient Baseline for Microscopic Image Classification with State Space Models
von: Zou, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SP-MoMamba: Superpixel-driven Mixture of State Space Experts for Efficient Image Super-Resolution
von: Zou, Wenbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ARFA: An Asymmetric Receptive Field Autoencoder Model for Spatiotemporal Prediction
von: Zhang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CloudMamba: An Uncertainty-Guided Dual-Scale Mamba Network for Cloud Detection in Remote Sensing Imagery
von: Yang, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ImageRAG: Enhancing Ultra High Resolution Remote Sensing Imagery Analysis with ImageRAG
von: Zhang, Zilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RS-Mamba for Large Remote Sensing Image Dense Prediction
von: Zhao, Sijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RemoteDet-Mamba: A Hybrid Mamba-CNN Network for Multi-modal Object Detection in Remote Sensing Images
von: Ren, Kejun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multivariate Diffusion Transformer with Decoupled Attention for High-Fidelity Mask-Text Collaborative Facial Generation
von: Cao, Yushe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChangeMamba: Remote Sensing Change Detection With Spatiotemporal State Space Model
von: Chen, Hongruixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Wave-Mamba: Wavelet State Space Model for Ultra-High-Definition Low-Light Image Enhancement
von: Zou, Wenbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Mixture of Experts for Remote Sensing Image Super-Resolution
von: Chen, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RSDehamba: Lightweight Vision Mamba for Remote Sensing Satellite Image Dehazing
von: Zhou, Huiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Samba: Semantic Segmentation of Remotely Sensed Images with State Space Model
von: Zhu, Qinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PhysMamba: State Space Duality Model for Remote Physiological Measurement
von: Yan, Zhixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PyramidMamba: Rethinking Pyramid Feature Fusion with Selective Space State Model for Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery
von: Wang, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MambaIR: A Simple Baseline for Image Restoration with State-Space Model
von: Guo, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ESC-MISR: Enhancing Spatial Correlations for Multi-Image Super-Resolution in Remote Sensing
von: Zhang, Zhihui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced Multi-level Features for Very High Resolution Remote Sensing Scene Classification
von: Sitaula, Chiranjibi, et al.
Veröffentlicht: (2023)