Representation Learning of Complex Assemblies, An Effort to Improve Corporate Scope 3 Emissions Calculation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chatterjee, Ajay, Ranganathan, Srikanth |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Active Learning to Guide Labeling Efforts for Question Difficulty Estimation
von: Thuy, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thuy, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Heuristics to Analytics: Forecasting Effort and Progress in Online Learning
von: Qiu, Eric S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiu, Eric S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Interpretable Fair Representations
von: Wang, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Fair Representations with Kolmogorov-Arnold Networks
von: Priyadarshini, Amisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Priyadarshini, Amisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Fair Representation Learning for Performance-Sensitive Tasks
von: Jones, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jones, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Debiasing Graph Representation Learning based on Information Bottleneck
von: Zhang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Macroscopic Emission Modeling of Urban Traffic Using Probe Vehicle Data: A Machine Learning Approach
von: Adlouni, Mohammed Ali El, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Adlouni, Mohammed Ali El, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LearnLM: Improving Gemini for Learning
von: LearnLM Team, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: LearnLM Team, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Effort-aware Fairness: Incorporating a Philosophy-informed, Human-centered Notion of Effort into Algorithmic Fairness Metrics
von: Nguyen, Tin Trung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Tin Trung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fair Graph Representation Learning via Sensitive Attribute Disentanglement
von: Zhu, Yuchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Yuchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fairness-Aware Graph Representation Learning with Limited Demographic Information
von: Wang, Zichong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zichong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heterogeneous Ordinal Structure Learning with Bayesian Nonparametric Complexity Discovery
von: Rafe, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rafe, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Carbon Emission Prediction in China Considering New Quality Productive Forces Using a Deep & Corss Learning Modeling Framework
von: Xie, Haijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Haijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data Acquisition for Improving Model Fairness using Reinforcement Learning
von: Hasan, Jahid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hasan, Jahid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-supervised Representation Learning on Electronic Health Records with Graph Kernel Infomax
von: Yao, Hao-Ren, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yao, Hao-Ren, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Learning Representational Disparities
von: Ravishankar, Pavan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ravishankar, Pavan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Incentivizing Desirable Effort Profiles in Strategic Classification: The Role of Causality and Uncertainty
von: Efthymiou, Valia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Efthymiou, Valia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Network-Based Transfer Learning Helps Improve Short-Term Crime Prediction Accuracy
von: Wu, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Climate AI for Corporate Decarbonization Metrics Extraction
von: Dave, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dave, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Fairer Representations with FairVIC
von: Barker, Charmaine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Barker, Charmaine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Representational Status of Deep Learning Models
von: Duede, Eamon
Veröffentlicht: (2023)
von: Duede, Eamon
Veröffentlicht: (2023)
Strategic Demonstration Selection for Improved Fairness in LLM In-Context Learning
von: Hu, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data Debiasing with Datamodels (D3M): Improving Subgroup Robustness via Data Selection
von: Jain, Saachi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jain, Saachi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OpenCarbonEval: A Unified Carbon Emission Estimation Framework in Large-Scale AI Models
von: Yu, Zhaojian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Zhaojian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Extracting Actionable Insights from Building Energy Data using Vision LLMs on Wavelet and 3D Recurrence Representations
von: Bechar, Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bechar, Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Multi-Plant Machine Learning Framework for Emission Prediction, Forecasting, and Control in Cement Manufacturing
von: Fayaz, Sheikh Junaid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fayaz, Sheikh Junaid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Navigating AI to Unpack Youth Privacy Concerns: An In-Depth Exploration and Systematic Review
von: Shrestha, Ajay Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shrestha, Ajay Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Emissions Reporting Maturity Model: supporting cities to leverage emissions-related processes through performance indicators and artificial intelligence
von: Xavier, Victor de A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xavier, Victor de A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fair CCA for Fair Representation Learning: An ADNI Study
von: Hou, Bojian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Bojian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Can Memorization Improve Fairness?
von: Pepin, Bob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pepin, Bob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Closing the Gap in the Trade-off between Fair Representations and Accuracy
von: Rout, Biswajit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rout, Biswajit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Latent Representations of Intracardiac Electrograms for Atrial Fibrillation Driver Detection
von: Peiro-Corbacho, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peiro-Corbacho, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using Artificial Intelligence to Improve Classroom Learning Experience
von: Hossain, Shadeeb
Veröffentlicht: (2025)
von: Hossain, Shadeeb
Veröffentlicht: (2025)
Causal Manifold Fairness: Enforcing Geometric Invariance in Representation Learning
von: Rathore, Vidhi
Veröffentlicht: (2026)
von: Rathore, Vidhi
Veröffentlicht: (2026)
Unfair Utilities and First Steps Towards Improving Them
von: Jørgensen, Frederik Hytting, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jørgensen, Frederik Hytting, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Human-Centered Approach for Improving Supervised Learning
von: Bansal, Shubhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bansal, Shubhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Fair Invariant Representations under Covariate and Correlation Shifts Simultaneously
von: Li, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving the accuracy of food security predictions by integrating conflict data
von: Bertetti, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bertetti, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fair for a few: Improving Fairness in Doubly Imbalanced Datasets
von: Yalcin, Ata, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yalcin, Ata, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ethical AI for Young Digital Citizens: A Call to Action on Privacy Governance
von: Shouli, Austin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shouli, Austin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Active Learning to Guide Labeling Efforts for Question Difficulty Estimation
von: Thuy, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
From Heuristics to Analytics: Forecasting Effort and Progress in Online Learning
von: Qiu, Eric S., et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Learning Interpretable Fair Representations
von: Wang, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Learning Fair Representations with Kolmogorov-Arnold Networks
von: Priyadarshini, Amisha, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Rethinking Fair Representation Learning for Performance-Sensitive Tasks
von: Jones, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)