Entry-Specific Matrix Estimation under Arbitrary Sampling Patterns through the Lens of Network Flows
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Yudong, Xi, Xumei, Yu, Christina Lee |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Entry-Specific Bounds for Low-Rank Matrix Completion under Highly Non-Uniform Sampling
di: Xi, Xumei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xi, Xumei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tensor Completion with Nearly Linear Samples Given Weak Side Information
di: Yu, Christina Lee, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Yu, Christina Lee, et al.
Pubblicazione: (2020)
Local Minima Structures in Gaussian Mixture Models
di: Chen, Yudong, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Chen, Yudong, et al.
Pubblicazione: (2020)
The Limits of Transfer Reinforcement Learning with Latent Low-rank Structure
di: Sam, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sam, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2024)
The $φ$ Curve: The Shape of Generalization through the Lens of Norm-based Capacity Control
di: Wang, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structured Matrix Learning under Arbitrary Entrywise Dependence and Estimation of Markov Transition Kernel
di: Chai, Jinhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chai, Jinhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding the Failure Modes of Transformers through the Lens of Graph Neural Networks
di: Lee, Hunjae
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Hunjae
Pubblicazione: (2025)
Model-free Low-Rank Reinforcement Learning via Leveraged Entry-wise Matrix Estimation
di: Stojanovic, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stojanovic, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Multiple High-Scoring Subspaces in Generative Flow Networks
di: Yu, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Incorporating Arbitrary Matrix Group Equivariance into KANs
di: Hu, Lexiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Lexiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding Matrix Function Normalizations in Covariance Pooling through the Lens of Riemannian Geometry
di: Chen, Ziheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Ziheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalization of Graph Neural Networks through the Lens of Homomorphism
di: Li, Shouheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Shouheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
G-RepsNet: A Fast and General Construction of Equivariant Networks for Arbitrary Matrix Groups
di: Basu, Sourya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Basu, Sourya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Span-Based Optimal Sample Complexity for Average Reward MDPs
di: Zurek, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zurek, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2023)
Disentangling Hyperedges through the Lens of Category Theory
di: Lee, Yoonho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Yoonho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding Likelihood of Normalizing Flow and Image Complexity through the Lens of Out-of-Distribution Detection
di: Osada, Genki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Osada, Genki, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Plug-in Approach for Average-Reward and Discounted MDPs: Optimal Sample Complexity Analysis
di: Zurek, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zurek, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Span-Agnostic Optimal Sample Complexity and Oracle Inequalities for Average-Reward RL
di: Zurek, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zurek, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Optimal Environmental Policies: Policy Learning under Arbitrary Bipartite Network Interference
di: Kim, Raphael C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Raphael C., et al.
Pubblicazione: (2024)
Span-Based Optimal Sample Complexity for Weakly Communicating and General Average Reward MDPs
di: Zurek, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zurek, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Calibration through the Lens of Interpretability
di: Torabian, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Torabian, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Activation Patterns of Parameters in Language Models
di: Wang, Yudong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yudong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flow Matching with Arbitrary Auxiliary Paths
di: Peng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Peng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Identification of Causal Direction under an Arbitrary Number of Latent Confounders
di: Chen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mixed Matrix Completion in Complex Survey Sampling under Heterogeneous Missingness
di: Mao, Xiaojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mao, Xiaojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Planning-Augmented Sampling with Early Guidance for High-Reward Discovery
di: Zhu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecasting Sparse Movement Speed of Urban Road Networks with Nonstationary Temporal Matrix Factorization
di: Chen, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Sampling-Free Privacy Accounting for Matrix Mechanisms under Random Allocation
di: Schuchardt, Jan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schuchardt, Jan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Minimax and Adaptive Covariance Matrix Estimation under Differential Privacy
di: Cai, T. Tony, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cai, T. Tony, et al.
Pubblicazione: (2026)
EntryPrune: Neural Network Feature Selection using First Impressions
di: Zimmer, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zimmer, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Single-Policy Sample Complexity and Transient Coverage for Average-Reward Offline RL
di: Zurek, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zurek, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sample Complexity Bounds for Estimating Probability Divergences under Invariances
di: Tahmasebi, Behrooz, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tahmasebi, Behrooz, et al.
Pubblicazione: (2023)
On Equivariant Model Selection through the Lens of Uncertainty
di: van der Linden, Putri A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van der Linden, Putri A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchic Flows to Estimate and Sample High-dimensional Probabilities
di: Lempereur, Etienne, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lempereur, Etienne, et al.
Pubblicazione: (2024)
Zero-Shot Neural Network Evaluation with Sample-Wise Activation Patterns
di: Peng, Yameng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Peng, Yameng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamic Origin-Destination Matrix Prediction with Line Graph Neural Networks and Kalman Filter
di: Xiong, Xi, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Xiong, Xi, et al.
Pubblicazione: (2019)
Revisiting LoRA through the Lens of Parameter Redundancy: Spectral Encoding Helps
di: Cheng, Jiashun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Jiashun, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Benefits of Weight Normalization for Overparameterized Matrix Sensing
di: Wei, Yudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Yudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Functional Gradient Flows for Constrained Sampling
di: Zhang, Shiyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Shiyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing Quantum Convolutional Neural Network Architectures for Arbitrary Data Dimension
di: Lee, Changwon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Changwon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Entry-Specific Bounds for Low-Rank Matrix Completion under Highly Non-Uniform Sampling
di: Xi, Xumei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Tensor Completion with Nearly Linear Samples Given Weak Side Information
di: Yu, Christina Lee, et al.
Pubblicazione: (2020) -
Local Minima Structures in Gaussian Mixture Models
di: Chen, Yudong, et al.
Pubblicazione: (2020) -
The Limits of Transfer Reinforcement Learning with Latent Low-rank Structure
di: Sam, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2024) -
The $φ$ Curve: The Shape of Generalization through the Lens of Norm-based Capacity Control
di: Wang, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2025)