Buchumschlag

EigenSR: Eigenimage-Bridged Pre-Trained RGB Learners for Single Hyperspectral Image Super-Resolution

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Su, Xi, Shen, Xiangfei, Wan, Mingyang, Nie, Jing, Chen, Lihui, Liu, Haijun, Zhou, Xichuan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hyperspectral Spatial Super-Resolution using Keystone Error
von: Garg, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QUIET-SR: Quantum Image Enhancement Transformer for Single Image Super-Resolution
von: Dutta, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Super-Resolution of Hyperspectral Remote Sensing Images Using Fully Synthetic Training
von: Xu, Xinxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HSRMamba: Contextual Spatial-Spectral State Space Model for Single Image Hyperspectral Super-Resolution
von: Chen, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Hyperspectral Image Super-Resolution via Self-Supervised Modality Decoupling
von: Du, Songcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Single-Frame and Multi-Frame Cascaded Image Super-Resolution Method
von: Sun, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UnmixingSR: Material-aware Network with Unsupervised Unmixing as Auxiliary Task for Hyperspectral Image Super-resolution
von: Yu, Yang
Veröffentlicht: (2024)

EchoSR: Efficient Context Harnessing for Lightweight Image Super-Resolution
von: Zhao, Hanli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Onboard Hyperspectral Super-Resolution with Deep Pushbroom Neural Network
von: Piccinini, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Spectral Diffusion Prior for Hyperspectral Image Super-Resolution
von: Liu, Jianjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spectral Dynamic Attention Network for Hyperspectral Image Super-Resolution
von: Zhang, Tengya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SR+Codec: a Benchmark of Super-Resolution for Video Compression Bitrate Reduction
von: Bogatyrev, Evgeney, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rethinking the Upsampling Layer in Hyperspectral Image Super Resolution
von: Shi, Haohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BadRefSR: Backdoor Attacks Against Reference-based Image Super Resolution
von: Yang, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AddSR: Accelerating Diffusion-based Blind Super-Resolution with Adversarial Diffusion Distillation
von: Xie, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaptSR: Low-Rank Adaptation for Efficient and Scalable Real-World Super-Resolution
von: Korkmaz, Cansu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DACN: Dual-Attention Convolutional Network for Hyperspectral Image Super-Resolution
von: Muhammad, Usman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperBench: Standardizing and Scaling Synthetic Evaluation for Hyperspectral Super-Resolution
von: Shah, Ritik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synthetic Abundance Maps for Unsupervised Super-Resolution of Hyperspectral Remote Sensing Images
von: Xu, Xinxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Feedback Gate Network for Hyperspectral Image Super-Resolution
von: Wang, Xufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SR-NeRV: Improving Embedding Efficiency of Neural Video Representation via Super-Resolution
von: Hayami, Taiga, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GuideSR: Rethinking Guidance for One-Step High-Fidelity Diffusion-Based Super-Resolution
von: Arora, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MambaLiteSR: Image Super-Resolution with Low-Rank Mamba using Knowledge Distillation
von: Aalishah, Romina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep unfolding Network for Hyperspectral Image Super-Resolution with Automatic Exposure Correction
von: Fang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NAIMA: Semantics Aware RGB Guided Depth Super-Resolution
von: Nasir, Tayyab, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SR-CACO-2: A Dataset for Confocal Fluorescence Microscopy Image Super-Resolution
von: Belharbi, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Deep-Unfolding Network for MA-XRF Super-Resolution on Old Master Paintings Using Minimal Training Data
von: Verinaz-Jadan, Herman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffFuSR: Super-Resolution of all Sentinel-2 Multispectral Bands using Diffusion Models
von: Sarmad, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoEDiff-SR: Mixture of Experts-Guided Diffusion Model for Region-Adaptive MRI Super-Resolution
von: Wang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Lightweight Hyperspectral Image Super-Resolution with Depthwise Separable Dilated Convolutional Network
von: Muhammad, Usman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hipandas: Hyperspectral Image Joint Denoising and Super-Resolution by Image Fusion with the Panchromatic Image
von: Xu, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HSRMamba: Efficient Wavelet Stripe State Space Model for Hyperspectral Image Super-Resolution
von: Li, Baisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiMoSR: Feature Modulation via Multi-Branch Dilated Convolutions for Efficient Image Super-Resolution
von: Yilmaz, M. Akin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subjective and Objective Quality Evaluation of Super-Resolution Enhanced Broadcast Images on a Novel SR-IQA Dataset
von: Kim, Yongrok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral Super-Resolution via Adversarial Unfolding and Data-Driven Spectrum Regularization: From Multispectral Satellite Data to NASA Hyperspectral Image
von: Young, Si-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Coupled Tensor Analysis for Hyperspectral Super-Resolution: Recoverable Modeling Under Endmember Variability
von: Ding, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Generalized Tensor Formulation for Hyperspectral Image Super-Resolution Under General Spatial Blurring
von: Wang, Yinjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Image Super-Resolution via Symmetric Visual Attention Network
von: Wu, Chengxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ResSR: A Computationally Efficient Residual Approach to Super-Resolving Multispectral Images
von: Duba-Sullivan, Haley, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedSR-Impact: Transformer-Based Super-Resolution for Lung CT Segmentation, Radiomics, Classification, and Prognosis
von: Martell, Marc Boubnovski, et al.
Veröffentlicht: (2025)