Enhancing Uncertainty Quantification in Drug Discovery with Censored Regression Labels
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Svensson, Emma, Friesacher, Hannah Rosa, Winiwarter, Susanne, Mervin, Lewis, Arany, Adam, Engkvist, Ola |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Temporal Distribution Shift in Real-World Pharmaceutical Data: Implications for Uncertainty Quantification in QSAR Models
di: Friesacher, Hannah Rosa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Friesacher, Hannah Rosa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Achieving Well-Informed Decision-Making in Drug Discovery: A Comprehensive Calibration Study using Neural Network-Based Structure-Activity Models
di: Friesacher, Hannah Rosa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Friesacher, Hannah Rosa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Publishing Neural Networks in Drug Discovery Might Compromise Training Data Privacy
di: Krüger, Fabian P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Krüger, Fabian P., et al.
Pubblicazione: (2024)
Utilizing Reinforcement Learning for de novo Drug Design
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2023)
Diversity-Aware Reinforcement Learning for de novo Drug Design
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Modularity of Agentic Systems for Drug Discovery
di: van Weesep, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van Weesep, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
Autonomous Drug Design with Multi-Armed Bandits
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2022)
Diverse Mini-Batch Selection in Reinforcement Learning for Efficient Chemical Exploration in de novo Drug Design
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification Metrics for Deep Regression
di: Lind, Simon Kristoffersson, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lind, Simon Kristoffersson, et al.
Pubblicazione: (2024)
Label-wise Aleatoric and Epistemic Uncertainty Quantification
di: Sale, Yusuf, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sale, Yusuf, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification for Regression using Proper Scoring Rules
di: Fishkov, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fishkov, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Active Learning for Censored Regression
di: Hüttel, Frederik Boe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hüttel, Frederik Boe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multivariate Bayesian Last Layer for Regression with Uncertainty Quantification and Decomposition
di: Wang, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification for Deep Regression using Contextualised Normalizing Flows
di: Marco, Adriel Sosa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marco, Adriel Sosa, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Axiomatic Assessment of Entropy- and Variance-based Uncertainty Quantification in Regression
di: Bülte, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bülte, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Normalized Conformal Prediction and Uncertainty Quantification for Anti-Cancer Drug Sensitivity Prediction with Deep Regression Forests
di: Nolte, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nolte, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Label Error Detection and Elimination with Uncertainty Quantification
di: Jakubik, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jakubik, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
FlexiFlow: decomposable flow matching for generation of flexible molecular ensemble
di: Tedoldi, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tedoldi, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification for Regression: A Unified Framework based on kernel scores
di: Bülte, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bülte, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Line Search Method Based on Regression and Uncertainty Quantification
di: Laue, Sören, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Laue, Sören, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Multi-Label Thoracic Disease Diagnosis with Deep Ensemble-Based Uncertainty Quantification
di: Laksara, Yasiru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Laksara, Yasiru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Networks for Censored Expectile Regression Based on Data Augmentation
di: Cao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI Agents in Drug Discovery
di: Seal, Srijit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Seal, Srijit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automated Labeling of Intracranial Arteries with Uncertainty Quantification Using Deep Learning
di: Bisbal, Javier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bisbal, Javier, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comparative Study of QSPR Methods on a Unique Multitask PAMPA dataset
di: Formanek, Andrs, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Formanek, Andrs, et al.
Pubblicazione: (2026)
Epistemic Wrapping for Uncertainty Quantification
di: Sultana, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sultana, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zono-Conformal Prediction: Zonotope-Based Uncertainty Quantification for Regression and Classification Tasks
di: Lützow, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lützow, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interpretable Deep Regression Models with Interval-Censored Failure Time Data
di: Yuan, Changhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Changhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Bayesian Model for Multi-stage Censoring
di: Sadhuka, Shuvom, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sadhuka, Shuvom, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification With Multiple Sources
di: Ying, Mufang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ying, Mufang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variational Deep Survival Machines: Survival Regression with Censored Outcomes
di: Wang, Qinxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Qinxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks
di: Li, Longze, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Longze, et al.
Pubblicazione: (2023)
Is the Last Layer Sufficient for Uncertainty Quantification?
di: Wilson, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wilson, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2026)
Position: There Is No Free Bayesian Uncertainty Quantification
di: Melev, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Melev, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model-Free Kernel Conformal Depth Measures Algorithm for Uncertainty Quantification in Regression Models in Separable Hilbert Spaces
di: Matabuena, Marcos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Matabuena, Marcos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational Imbalanced Regression: Fair Uncertainty Quantification via Probabilistic Smoothing
di: Wang, Ziyan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Ziyan, et al.
Pubblicazione: (2023)
RAG-Enhanced Collaborative LLM Agents for Drug Discovery
di: Lee, Namkyeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Namkyeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Trustworthiness in ML-Based Network Intrusion Detection with Uncertainty Quantification
di: Talpini, Jacopo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Talpini, Jacopo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Uncertainty Quantification in the Tsetlin Machine
di: Helin, Runar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Helin, Runar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification in SVM prediction
di: Anand, Pritam
Pubblicazione: (2025)
di: Anand, Pritam
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Temporal Distribution Shift in Real-World Pharmaceutical Data: Implications for Uncertainty Quantification in QSAR Models
di: Friesacher, Hannah Rosa, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Achieving Well-Informed Decision-Making in Drug Discovery: A Comprehensive Calibration Study using Neural Network-Based Structure-Activity Models
di: Friesacher, Hannah Rosa, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Publishing Neural Networks in Drug Discovery Might Compromise Training Data Privacy
di: Krüger, Fabian P., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Utilizing Reinforcement Learning for de novo Drug Design
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Diversity-Aware Reinforcement Learning for de novo Drug Design
di: Svensson, Hampus Gummesson, et al.
Pubblicazione: (2024)