Unsupervised Adaptive Normalization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Faye, Bilal, Azzag, Hanane, Lebbah, Mustapha, Fang, Fangchen |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Supervised Batch Normalization
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prototype-Guided Diffusion: Visual Conditioning without External Memory
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Value-Free Policy Optimization via Reward Partitioning
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2025)
OneEncoder: A Lightweight Framework for Progressive Alignment of Modalities
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lightweight Modular Parameter-Efficient Tuning for Open-Vocabulary Object Detection
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Head Budgeting for Efficient Multi-Head Attention
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptative Context Normalization: A Boost for Deep Learning in Image Processing
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Neural Network Representations with Prior Knowledge-Based Normalization
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lightweight Cross-Modal Representation Learning
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Context Normalization Layer with Applications
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2023)
Game Theory Meets Statistical Mechanics in Deep Learning Design
di: Bouchaffra, Djamel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bouchaffra, Djamel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Energy-Regularized Spatial Masking: A Novel Approach to Enhancing Robustness and Interpretability in Vision Models
di: Devynck, Tom, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Devynck, Tom, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distributed MCMC inference for Bayesian Non-Parametric Latent Block Model
di: Khoufache, Reda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khoufache, Reda, et al.
Pubblicazione: (2024)
Coalition Free Energy and Adaptive Precision in Multi-Agent Cooperation
di: Bouchaffra, Djamel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bouchaffra, Djamel, et al.
Pubblicazione: (2026)
MB-ORES: A Multi-Branch Object Reasoner for Visual Grounding in Remote Sensing
di: Radouane, Karim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Radouane, Karim, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Collective Variational Principle Unifying Bayesian Inference, Game Theory, and Thermodynamics
di: Bouchaffra, Djamel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bouchaffra, Djamel, et al.
Pubblicazione: (2026)
NeuroGame Transformer: Gibbs-Inspired Attention Driven by Game Theory and Statistical Physics
di: Bouchaffra, Djamel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bouchaffra, Djamel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating the Efficacy of Instance Incremental vs. Batch Learning in Delayed Label Environments: An Empirical Study on Tabular Data Streaming for Fraud Detection
di: Amekoe, Kodjo Mawuena, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Amekoe, Kodjo Mawuena, et al.
Pubblicazione: (2024)
Manual Verbalizer Enrichment for Few-Shot Text Classification
di: Nguyen, Quang Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Quang Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)
SGEMAS: A Self-Growing Ephemeral Multi-Agent System for Unsupervised Online Anomaly Detection via Entropic Homeostasis
di: Hamdi, Mustapha
Pubblicazione: (2025)
di: Hamdi, Mustapha
Pubblicazione: (2025)
A Distributed ADMM-based Deep Learning Approach for Thermal Control in Multi-Zone Buildings under Demand Response Events
di: Taboga, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Taboga, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2023)
StructuredDNA: A Bio-Physical Framework for Energy-Aware Transformer Routing
di: Hamdi, Mustapha
Pubblicazione: (2025)
di: Hamdi, Mustapha
Pubblicazione: (2025)
ANAct: Adaptive Normalization for Activation Functions
di: Peiwen, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Peiwen, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Distance-Aware Muon: Adaptive Step Scaling for Normalized Optimization
di: Demidovich, Yury, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Demidovich, Yury, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unsupervised Feature Selection via Robust Autoencoder and Adaptive Graph Learning
di: Yu, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Privacy Price of Tail-Risk Learning: Effective Tail Sample Size in Differentially Private CVaR Optimization
di: Mansouri, El Mustapha
Pubblicazione: (2026)
di: Mansouri, El Mustapha
Pubblicazione: (2026)
KAE: Kolmogorov-Arnold Auto-Encoder for Representation Learning
di: Yu, Fangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Fangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
GRANOLA: Adaptive Normalization for Graph Neural Networks
di: Eliasof, Moshe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eliasof, Moshe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Continuous-Time Analysis of Adaptive Optimization and Normalization
di: Gould, Rhys, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gould, Rhys, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transformers as Unsupervised Learning Algorithms: A study on Gaussian Mixtures
di: Chen, Zhiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Mapping : Domain-Invariant Representations via Spectral Embedding of Optimal Transport Plans
di: Saoud, Abdel Djalil Sad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Saoud, Abdel Djalil Sad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Indirect Attention: Turning Context Misalignment into a Feature
di: Bahaduri, Bissmella, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bahaduri, Bissmella, et al.
Pubblicazione: (2025)
Surprise-Adaptive Intrinsic Motivation for Unsupervised Reinforcement Learning
di: Hugessen, Adriana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hugessen, Adriana, et al.
Pubblicazione: (2024)
CONTRA: Conformal Prediction Region via Normalizing Flow Transformation
di: Fang, Zhenhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fang, Zhenhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
ASAP: Unsupervised Post-training with Label Distribution Shift Adaptive Learning Rate
di: Park, Heewon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Heewon, et al.
Pubblicazione: (2025)
FANFOLD: Graph Normalizing Flows-driven Asymmetric Network for Unsupervised Graph-Level Anomaly Detection
di: Cao, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Normality Shifts: Risk-Aware Test-Time Adaptation for Unsupervised Tabular Anomaly Detection
di: Huang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
CLeAN: Continual Learning Adaptive Normalization in Dynamic Environments
di: Marasco, Isabella, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Marasco, Isabella, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Optimization via Momentum on Variance-Normalized Gradients
di: Patitucci, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Patitucci, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2026)
Why GRPO Needs Normalization: A Local-Curvature Perspective on Adaptive Gradients
di: Ge, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ge, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Supervised Batch Normalization
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Prototype-Guided Diffusion: Visual Conditioning without External Memory
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Value-Free Policy Optimization via Reward Partitioning
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2025) -
OneEncoder: A Lightweight Framework for Progressive Alignment of Modalities
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Lightweight Modular Parameter-Efficient Tuning for Open-Vocabulary Object Detection
di: Faye, Bilal, et al.
Pubblicazione: (2024)