Top-GAP: Integrating Size Priors in CNNs for more Interpretability, Robustness, and Bias Mitigation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Nieradzik, Lars, Stephani, Henrike, Keuper, Janis |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Reliable Evaluation of Attribution Maps in CNNs: A Perturbation-Based Approach
von: Nieradzik, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nieradzik, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WoodYOLO: A Novel Object Detector for Wood Species Detection in Microscopic Images
von: Nieradzik, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nieradzik, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Challenging the Black Box: A Comprehensive Evaluation of Attribution Maps of CNN Applications in Agriculture and Forestry
von: Nieradzik, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nieradzik, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Biases in ImageNet Models Explain Generalization?
von: Gavrikov, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gavrikov, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking Document Parsers on Mathematical Formula Extraction from PDFs
von: Horn, Pius, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Horn, Pius, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond String Matching: Semantic Evaluation of PDF Table Extraction
von: Horn, Pius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Horn, Pius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Do Training Methods Influence the Utilization of Vision Models?
von: Gavrikov, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gavrikov, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrative CAM: Adaptive Layer Fusion for Comprehensive Interpretation of CNNs
von: Singh, Aniket K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Singh, Aniket K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Promoting Shape Bias in CNNs: Frequency-Based and Contrastive Regularization for Corruption Robustness
von: Ranabhat, Robin Narsingh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ranabhat, Robin Narsingh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deepfakes: we need to re-think the concept of "real" images
von: Keuper, Janis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Keuper, Janis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fake or JPEG? Revealing Common Biases in Generated Image Detection Datasets
von: Grommelt, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Grommelt, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating the Impact of Compression Techniques on the Robustness of CNNs under Natural Corruptions
von: Da Silva, Itallo Patrick Castro Alves, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Da Silva, Itallo Patrick Castro Alves, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Is RobustBench/AutoAttack a suitable Benchmark for Adversarial Robustness?
von: Lorenz, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Lorenz, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Bias Detection and Rotation-Robustness Mitigation in Vision-Language Models and Generative Image Models
von: Mithila, Tarannum
Veröffentlicht: (2026)
von: Mithila, Tarannum
Veröffentlicht: (2026)
Fix your downsampling ASAP! Be natively more robust via Aliasing and Spectral Artifact free Pooling
von: Grabinski, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Grabinski, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
As large as it gets: Learning infinitely large Filters via Neural Implicit Functions in the Fourier Domain
von: Grabinski, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Grabinski, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Can We Talk Models Into Seeing the World Differently?
von: Gavrikov, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gavrikov, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Image Captioning with CNNs and Transformers
von: Cahyono, Joshua Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cahyono, Joshua Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
D-GAP: Improving Out-of-Domain Robustness via Dataset-Agnostic and Gradient-Guided Augmentation in Frequency and Pixel Spaces
von: Wang, Ruoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ruoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Investigating Calibration and Corruption Robustness of Post-hoc Pruned Perception CNNs: An Image Classification Benchmark Study
von: Mitra, Pallavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mitra, Pallavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Visual Language Models Replace OCR-Based Visual Question Answering Pipelines in Production? A Case Study in Retail
von: Lamm, Bianca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lamm, Bianca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Visual RAG Pipeline for Few-Shot Fine-Grained Product Classification
von: Lamm, Bianca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lamm, Bianca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A New Kind of Network? Review and Reference Implementation of Neural Cellular Automata
von: Spitznagel, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Spitznagel, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Retail-786k: a Large-Scale Dataset for Visual Entity Matching
von: Lamm, Bianca, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lamm, Bianca, et al.
Veröffentlicht: (2023)
BAMI: Training-Free Bias Mitigation in GUI Grounding
von: Zhang, Borui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Borui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating the Stability of Semantic Concept Representations in CNNs for Robust Explainability
von: Mikriukov, Georgii, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mikriukov, Georgii, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Less is More: The Influence of Pruning on the Explainability of CNNs
von: Merkle, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Merkle, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Mitigating Query Selection Bias in Referring Video Object Segmentation
von: Zhang, Dingwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Dingwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RopeTP: Global Human Motion Recovery via Integrating Robust Pose Estimation with Diffusion Trajectory Prior
von: Liang, Mingjiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Mingjiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unfolding Local Growth Rate Estimates for (Almost) Perfect Adversarial Detection
von: Lorenz, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Lorenz, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2022)
BRAIN: Bias-Mitigation Continual Learning Approach to Vision-Brain Understanding
von: Nguyen, Xuan-Bac, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Xuan-Bac, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAGE: Spuriousness-Aware Guided Prompt Exploration for Mitigating Multimodal Bias
von: Ye, Wenqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Wenqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Seeing Beyond the Scene: Analyzing and Mitigating Background Bias in Action Recognition
von: Zhou, Ellie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Ellie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VidLBEval: Benchmarking and Mitigating Language Bias in Video-Involved LVLMs
von: Yang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Bias in Dataset Distillation
von: Cui, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing CNNs robustness to occlusions with bioinspired filters for border completion
von: Coutinho, Catarina P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Coutinho, Catarina P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Context Bias in Domain Adaptation for Object Detection using Mask Pooling
von: Son, Hojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Son, Hojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Auditing and Mitigating Bias in Gender Classification Algorithms: A Data-Centric Approach
von: Bahiru, Tadesse K, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bahiru, Tadesse K, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Long-Tail Bias in HOI Detection via Adaptive Diversity Cache
von: Jiang, Yuqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Yuqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reliable or Deceptive? Investigating Gated Features for Smooth Visual Explanations in CNNs
von: Mitra, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mitra, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Reliable Evaluation of Attribution Maps in CNNs: A Perturbation-Based Approach
von: Nieradzik, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
WoodYOLO: A Novel Object Detector for Wood Species Detection in Microscopic Images
von: Nieradzik, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Challenging the Black Box: A Comprehensive Evaluation of Attribution Maps of CNN Applications in Agriculture and Forestry
von: Nieradzik, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Can Biases in ImageNet Models Explain Generalization?
von: Gavrikov, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Benchmarking Document Parsers on Mathematical Formula Extraction from PDFs
von: Horn, Pius, et al.
Veröffentlicht: (2025)