2DSig-Detect: a semi-supervised framework for anomaly detection on image data using 2D-signatures

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Xie, Xinheng, Yamaguchi, Kureha, Leblanc, Margaux, Malzard, Simon, Chhabra, Varun, Nockles, Victoria, Wu, Yue
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Probability Machine Learning 60L99, 68T10
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2409.04982