Learning nonnegative matrix factorizations from compressed data
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chaudhry, Abraar, Rebrova, Elizaveta |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Subspace-constrained randomized coordinate descent for linear systems with good low-rank matrix approximations
di: Lok, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lok, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Where Have All the Kaczmarz Iterates Gone?
di: Bergou, El Houcine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bergou, El Houcine, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Note on Randomized Kaczmarz Algorithm for Solving Doubly-Noisy Linear Systems
di: Bergou, El Houcine, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bergou, El Houcine, et al.
Pubblicazione: (2023)
Low-rank approximation of parameter-dependent matrices via CUR decomposition
di: Park, Taejun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Taejun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Computing adjoint mismatch of linear maps
di: Bresch, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bresch, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Survey of a Class of Iterative Row-Action Methods: The Kaczmarz Method
di: Ferreira, Inês A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ferreira, Inês A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Rank Adaptive CUR via a Recycled Small Sketch
di: Pritchard, Nathaniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pritchard, Nathaniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parallelization Strategies for the Randomized Kaczmarz Algorithm on Large-Scale Dense Systems
di: Ferreira, Inês, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ferreira, Inês, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Expectation: Concentration Inequalities for Randomized Iterative Methods
di: Anderson, Toby, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anderson, Toby, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalization of Zeroth-Order Method for Quotients of Quadratic Functions
di: Bresch, Jonas
Pubblicazione: (2026)
di: Bresch, Jonas
Pubblicazione: (2026)
Randomized Flexible LSQR and LSMR with applications to inverse problems
di: Bucci, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bucci, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mixed Precision Orthogonalization-Free Projection Methods for Eigenvalue and Singular Value Problems
di: Xu, Tianshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Tianshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Randomized Nyström approximation of non-negative self-adjoint operators
di: Persson, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Persson, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
A randomized algorithm for simultaneously diagonalizing symmetric matrices by congruence
di: He, Haoze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Haoze, et al.
Pubblicazione: (2024)
An accelerated randomized Bregman-Kaczmarz method for strongly convex linearly constraint optimization
di: Tondji, Lionel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tondji, Lionel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Randomized low-rank Runge-Kutta methods
di: Lam, Hei Yin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lam, Hei Yin, et al.
Pubblicazione: (2024)
HOSCF: Efficient decoupling algorithms for finding the best rank-one approximation of higher-order tensors
di: Xiao, Chuanfu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Chuanfu, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Pseudoinverse of $A=CR$ is $A^+=R^+C^+$ (?)
di: Karpowicz, Michał P., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Karpowicz, Michał P., et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust Tensor CUR Decompositions: Rapid Low-Tucker-Rank Tensor Recovery with Sparse Corruption
di: Cai, HanQin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cai, HanQin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improved Convergence Factor of Windowed Anderson Acceleration for Symmetric Fixed-Point Iterations
di: Garner, Casey, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Garner, Casey, et al.
Pubblicazione: (2023)
Stochastic trace estimation for parameter-dependent matrices applied to spectral density approximation
di: Matti, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Matti, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Randomized sketched TT-GMRES for linear systems with tensor structure
di: Bucci, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bucci, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Relaxed Greedy Randomized Kaczmarz with Signal Averaging for Solving Doubly-Noisy Linear Systems
di: Zhang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Randomized batch-sampling Kaczmarz methods for solving linear systems
di: Xie, Dong-Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Dong-Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic Trace Optimization of Parameter Dependent Matrices Based on Statistical Learning Theory
di: Saibaba, Arvind K., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saibaba, Arvind K., et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive finite element methods with optimally preconditioned GMRES guarantee optimal complexity
di: Führer, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Führer, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast, High-Accuracy, Randomized Nullspace Computations for Tall Matrices
di: Epperly, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Epperly, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2026)
On a randomized small-block Lanczos method for large-scale null space computations
di: Kressner, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kressner, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unified Framework for Lifted Training and Inversion Approaches
di: Wang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Randomized algorithms for streaming low-rank approximation in tree tensor network format
di: Bucci, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bucci, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
A sequential multilinear Nyström algorithm for streaming low-rank approximation of tensors in Tucker format
di: Bucci, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bucci, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Matrix-free stochastic calculation of operator norms without using adjoints
di: Bresch, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bresch, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast and Accurate Interpolative Decompositions for General, Sparse, and Structured Tensors
di: Zhang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Low Rank: Fast Low-Rank + Diagonal Decomposition with a Spectral Approach
di: Yeon, Kingsley, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yeon, Kingsley, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust, randomized preconditioning for kernel ridge regression
di: Díaz, Mateo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Díaz, Mateo, et al.
Pubblicazione: (2023)
XTrace: Making the most of every sample in stochastic trace estimation
di: Epperly, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Epperly, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2023)
Two Variations on the XTrace Algorithm
di: Hallman, Eric
Pubblicazione: (2025)
di: Hallman, Eric
Pubblicazione: (2025)
Sharp error bounds for approximate eigenvalues and singular values from subspace methods
di: Haas, Irina-Beatrice, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Haas, Irina-Beatrice, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Bounds and Estimates for Canonical Angles in Randomized Subspace Approximations
di: Dong, Yijun, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Dong, Yijun, et al.
Pubblicazione: (2022)
Matrix perturbation analysis of methods for extracting singular values from approximate singular subspaces
di: Lazzarino, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lazzarino, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Subspace-constrained randomized coordinate descent for linear systems with good low-rank matrix approximations
di: Lok, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Where Have All the Kaczmarz Iterates Gone?
di: Bergou, El Houcine, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Note on Randomized Kaczmarz Algorithm for Solving Doubly-Noisy Linear Systems
di: Bergou, El Houcine, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Low-rank approximation of parameter-dependent matrices via CUR decomposition
di: Park, Taejun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Computing adjoint mismatch of linear maps
di: Bresch, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)