Buchumschlag

TanDepth: Leveraging Global DEMs for Metric Monocular Depth Estimation in UAVs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Florea, Horatiu, Nedevschi, Sergiu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Forest Inspection Dataset for Aerial Semantic Segmentation and Depth Estimation
von: Blaga, Bianca-Cerasela-Zelia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ClaraVid: A Holistic Scene Reconstruction Benchmark From Aerial Perspective With Delentropy-Based Complexity Profiling
von: Beche, Radu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniDepth: Universal Monocular Metric Depth Estimation
von: Piccinelli, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MetricDepth: Enhancing Monocular Depth Estimation with Deep Metric Learning
von: Liu, Chunpu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Survey on Monocular Metric Depth Estimation
von: Zhang, Jiuling
Veröffentlicht: (2025)

Benchmark on Monocular Metric Depth Estimation in Wildlife Setting
von: Niccoli, Niccolò, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniDepthV2: Universal Monocular Metric Depth Estimation Made Simpler
von: Piccinelli, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting Monocular Metric Depth Estimation via Bokeh Rendering
von: Zhang, Hangwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MultiDepth: Multi-Sample Priors for Refining Monocular Metric Depth Estimations in Indoor Scenes
von: Byun, Sanghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OrchardDepth: Precise Metric Depth Estimation of Orchard Scene from Monocular Camera Images
von: Zheng, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAMo: Leveraging Memory and Attention for Monocular Video Depth Estimation
von: Yasarla, Rajeev, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PatchRefiner: Leveraging Synthetic Data for Real-Domain High-Resolution Monocular Metric Depth Estimation
von: Li, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAD: Retrieval-Augmented Monocular Metric Depth Estimation for Underrepresented Classes
von: Baltaxe, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

StarryGazer: Leveraging Monocular Depth Estimation Models for Domain-Agnostic Single Depth Image Completion
von: Hong, Sangmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DepthART: Monocular Depth Estimation as Autoregressive Refinement Task
von: Gabdullin, Bulat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DepthFM: Fast Monocular Depth Estimation with Flow Matching
von: Gui, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DepthMaster: Taming Diffusion Models for Monocular Depth Estimation
von: Song, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Language as Prior, Vision as Calibration: Metric Scale Recovery for Monocular Depth Estimation
von: Zhan, Mingxia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Near-Field Lighting for Monocular Depth Estimation from Endoscopy Videos
von: Paruchuri, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Third Monocular Depth Estimation Challenge
von: Spencer, Jaime, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Autoregressive Monocular Depth Estimation
von: Wang, Jinhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Fourth Monocular Depth Estimation Challenge
von: Obukhov, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-shot Monocular Metric Depth for Endoscopic Images
von: Toussaint, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Monocular Depth Estimation with Global-Aware Discretization and Local Context Modeling
von: Wu, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PTC-Depth: Pose-Refined Monocular Depth Estimation with Temporal Consistency
von: Han, Leezy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ScaleDepth: Decomposing Metric Depth Estimation into Scale Prediction and Relative Depth Estimation
von: Zhu, Ruijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language-Based Depth Hints for Monocular Depth Estimation
von: Auty, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Introducing a Class-Aware Metric for Monocular Depth Estimation: An Automotive Perspective
von: Bader, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Focusable Monocular Depth Estimation
von: Du, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Vision-Language Embodiment for Monocular Depth Estimation
von: Zhang, Jinchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visual Autoregressive Modelling for Monocular Depth Estimation
von: El-Ghoussani, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FA-Depth: Toward Fast and Accurate Self-supervised Monocular Depth Estimation
von: Wang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PrimeDepth: Efficient Monocular Depth Estimation with a Stable Diffusion Preimage
von: Zavadski, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Plane2Depth: Hierarchical Adaptive Plane Guidance for Monocular Depth Estimation
von: Liu, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distill Any Depth: Distillation Creates a Stronger Monocular Depth Estimator
von: He, Xiankang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EndoDepthL: Lightweight Endoscopic Monocular Depth Estimation with CNN-Transformer
von: Li, Yangke
Veröffentlicht: (2023)

Mind The Edge: Refining Depth Edges in Sparsely-Supervised Monocular Depth Estimation
von: Talker, Lior, et al.
Veröffentlicht: (2022)

BadDepth: Backdoor Attacks Against Monocular Depth Estimation in the Physical World
von: Guo, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Depth-converted-Scale Convolution for Self-supervised Monocular Depth Estimation
von: Gao, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EfficientDepth: A Fast and Detail-Preserving Monocular Depth Estimation Model
von: Litvynchuk, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2025)