Unlearning or Concealment? A Critical Analysis and Evaluation Metrics for Unlearning in Diffusion Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Sharma, Aakash Sen, Sarkar, Niladri, Chundawat, Vikram, Mali, Ankur A, Mandal, Murari |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Unified Framework for Continual Learning and Unlearning
di: Chatterjee, Romit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chatterjee, Romit, et al.
Pubblicazione: (2024)
ConDa: Fast Federated Unlearning with Contribution Dampening
di: Chundawat, Vikram S, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chundawat, Vikram S, et al.
Pubblicazione: (2024)
TabSynDex: A Universal Metric for Robust Evaluation of Synthetic Tabular Data
di: Chundawat, Vikram S, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chundawat, Vikram S, et al.
Pubblicazione: (2022)
Forgetting is Competition: Rethinking Unlearning as Representation Interference in Diffusion Models
di: Ranjan, Ashutosh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ranjan, Ashutosh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distill to Delete: Unlearning in Graph Networks with Knowledge Distillation
di: Sinha, Yash, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sinha, Yash, et al.
Pubblicazione: (2023)
UnStar: Unlearning with Self-Taught Anti-Sample Reasoning for LLMs
di: Sinha, Yash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sinha, Yash, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Modal Recommendation Unlearning for Legal, Licensing, and Modality Constraints
di: Sinha, Yash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sinha, Yash, et al.
Pubblicazione: (2024)
EcoVal: An Efficient Data Valuation Framework for Machine Learning
di: Tarun, Ayush K, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tarun, Ayush K, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Information Theoretic Evaluation Metric For Strong Unlearning
di: Jeon, Dongjae, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeon, Dongjae, et al.
Pubblicazione: (2024)
Critic-Guided Reinforcement Unlearning in Text-to-Image Diffusion
di: Vysotskyi, Mykola, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vysotskyi, Mykola, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data Unlearning in Diffusion Models
di: Alberti, Silas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alberti, Silas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Holistic Unlearning Benchmark: A Multi-Faceted Evaluation for Text-to-Image Diffusion Model Unlearning
di: Moon, Saemi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moon, Saemi, et al.
Pubblicazione: (2024)
UNO: Unlearning via Orthogonalization in Generative models
di: Mandal, Pinak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mandal, Pinak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Does Unlearning Truly Unlearn? A Black Box Evaluation of LLM Unlearning Methods
di: Doshi, Jai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Doshi, Jai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unlearning the Unpromptable: Prompt-free Instance Unlearning in Diffusion Models
di: Lee, Kyungryeol, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Kyungryeol, et al.
Pubblicazione: (2026)
MUBox: A Critical Evaluation Framework of Deep Machine Unlearning
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Unlearning: A Survey on Methods, Design Guidelines, and Evaluation Metrics
di: Romandini, Nicolò, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Romandini, Nicolò, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Single-Value Metrics: Evaluating and Enhancing LLM Unlearning with Cognitive Diagnosis
di: Lang, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lang, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
WaterDrum: Watermarking for Data-centric Unlearning Metric
di: Lu, Xinyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Xinyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discriminative Adversarial Unlearning
di: Sharma, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharma, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta-Unlearning on Diffusion Models: Preventing Relearning Unlearned Concepts
di: Gao, Hongcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Hongcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Irreversible Machine Unlearning for Diffusion Models
di: Yuan, Xun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Xun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automating Evaluation of Diffusion Model Unlearning with (Vision-) Language Model World Knowledge
di: Yeats, Eric, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yeats, Eric, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReVeil: Unconstrained Concealed Backdoor Attack on Deep Neural Networks using Machine Unlearning
di: Alam, Manaar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alam, Manaar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Targeted Unlearning with Single Layer Unlearning Gradient
di: Cai, Zikui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Zikui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model Sparsity Can Simplify Machine Unlearning
di: Jia, Jinghan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jia, Jinghan, et al.
Pubblicazione: (2023)
TeLU Activation Function for Fast and Stable Deep Learning
di: Fernandez, Alfredo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fernandez, Alfredo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conformal Unlearning: A New Paradigm for Unlearning in Conformal Predictors
di: Alkhatib, Yahya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alkhatib, Yahya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Agents Are All You Need for LLM Unlearning
di: Sanyal, Debdeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sanyal, Debdeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
Closed-Form Node Classification with Exact Graph Unlearning
di: Gaur, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gaur, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unlearning Isn't Invisible: Detecting Unlearning Traces in LLMs from Model Outputs
di: Chen, Yiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Continual Unlearning for Text-to-Image Diffusion Models: A Regularization Perspective
di: Lee, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Knowledge Graph Unlearning via Diffusion Model
di: Liu, Bingchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Bingchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contrastive Unlearning: A Contrastive Approach to Machine Unlearning
di: Lee, Hong kyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Hong kyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Editing as Unlearning: Are Knowledge Editing Methods Strong Baselines for Large Language Model Unlearning?
di: Li, Zexi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zexi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reference-Specific Unlearning Metrics Can Hide the Truth: A Reality Check
di: Cho, Sungjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cho, Sungjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Illusion of Unlearning? Assessing Machine Unlearning Through Internal Representations
di: Gao, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Erase or Hide? Suppressing Spurious Unlearning Neurons for Robust Unlearning
di: Yang, Nakyeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Nakyeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
FUNU: Boosting Machine Unlearning Efficiency by Filtering Unnecessary Unlearning
di: Li, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Unlearn: Instance-wise Unlearning for Pre-trained Classifiers
di: Cha, Sungmin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cha, Sungmin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
A Unified Framework for Continual Learning and Unlearning
di: Chatterjee, Romit, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ConDa: Fast Federated Unlearning with Contribution Dampening
di: Chundawat, Vikram S, et al.
Pubblicazione: (2024) -
TabSynDex: A Universal Metric for Robust Evaluation of Synthetic Tabular Data
di: Chundawat, Vikram S, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Forgetting is Competition: Rethinking Unlearning as Representation Interference in Diffusion Models
di: Ranjan, Ashutosh, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Distill to Delete: Unlearning in Graph Networks with Knowledge Distillation
di: Sinha, Yash, et al.
Pubblicazione: (2023)