Extracting the U.S. building types from OpenStreetMap data

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	de Arruda, Henrique F., Reia, Sandro M., Ruan, Shiyang, Atwal, Kuldip S., Kavak, Hamdi, Anderson, Taylor, Pfoser, Dieter
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Social and Information Networks Information Retrieval Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2409.05692