Input Space Mode Connectivity in Deep Neural Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Vrabel, Jakub, Shem-Ur, Ori, Oz, Yaron, Krueger, David |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Weak Correlations as the Underlying Principle for Linearization of Gradient-Based Learning Systems
di: Shem-Ur, Ori, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shem-Ur, Ori, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hessian Geometry of Latent Space in Generative Models
di: Lobashev, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lobashev, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dreaming up scale invariance via inverse renormalization group
di: Rançon, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rançon, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometric Regularity in Deterministic Sampling Dynamics of Diffusion-based Generative Models
di: Chen, Defang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Defang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Implicit Binarization via Complex Phase Dynamics in Combinatorial Optimization
di: Cohen, Khen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cohen, Khen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring the Landscape of Non-Equilibrium Memories with Neural Cellular Automata
di: Pajouheshgar, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pajouheshgar, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Envisioning Future Deep Learning Theories: Some Basic Concepts and Characteristics
di: Su, Weijie J.
Pubblicazione: (2021)
di: Su, Weijie J.
Pubblicazione: (2021)
Computing critical exponents in 3D Ising model via pattern recognition/deep learning approach
di: Burt, Timothy A.
Pubblicazione: (2024)
di: Burt, Timothy A.
Pubblicazione: (2024)
Exploring explicit coarse-grained structure in artificial neural networks
di: Yang, Xi-Ci, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yang, Xi-Ci, et al.
Pubblicazione: (2022)
Entropic Confinement and Mode Connectivity in Overparameterized Neural Networks
di: Di Carlo, Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Di Carlo, Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conformal Prediction for Deep Classifier via Label Ranking
di: Huang, Jianguo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Jianguo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Block Graph Neural Networks for tumor heterogeneity prediction
di: Njifon, Marianne Abémgnigni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Njifon, Marianne Abémgnigni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Adaptation of Deep Neural Networks for Semantic Segmentation in Space Applications
di: Olivi, Leonardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Olivi, Leonardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Deep Learning Approach to Predict the Fall [of Price] of Cryptocurrency Long Before its Actual Fall
di: Meem, Anika Tahsin
Pubblicazione: (2024)
di: Meem, Anika Tahsin
Pubblicazione: (2024)
Can Bayesian Neural Networks Explicitly Model Input Uncertainty?
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pointwise Generalization in Deep Neural Networks
di: Li, Shaojie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Shaojie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Blended-NeRF: Zero-Shot Object Generation and Blending in Existing Neural Radiance Fields
di: Gordon, Ori, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gordon, Ori, et al.
Pubblicazione: (2023)
SpinalNet: Deep Neural Network with Gradual Input
di: Kabir, H M Dipu, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Kabir, H M Dipu, et al.
Pubblicazione: (2020)
AdvNF: Reducing Mode Collapse in Conditional Normalising Flows using Adversarial Learning
di: Kanaujia, Vikas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kanaujia, Vikas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dual Precision Deep Neural Network
di: Park, Jae Hyun, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Park, Jae Hyun, et al.
Pubblicazione: (2020)
High-entropy Advantage in Neural Networks' Generalizability
di: Yang, Entao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Entao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Clinical Dataset Condensation with Mode Connectivity-based Trajectory Surrogates
di: Nganjimi, Pafue Christy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nganjimi, Pafue Christy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compositional Curvature Bounds for Deep Neural Networks
di: Entesari, Taha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Entesari, Taha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gaussian Universality in Neural Network Dynamics with Generalized Structured Input Distributions
di: Bae, Jaeyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bae, Jaeyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
SatDINO: A Deep Dive into Self-Supervised Pretraining for Remote Sensing
di: Straka, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Straka, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)
DQA: An Efficient Method for Deep Quantization of Deep Neural Network Activations
di: Hu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Explainable Fast Deep Neural Network for Emotion Recognition
di: Di Luzio, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Di Luzio, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Calibrating Deep Neural Network using Euclidean Distance
di: Liang, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting the Evaluation of Deep Neural Networks for Pedestrian Detection
di: Feifel, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feifel, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2025)
TorchCP: A Python Library for Conformal Prediction
di: Huang, Jianguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Jianguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unbalanced Optimal Transport Dictionary Learning for Unsupervised Hyperspectral Image Clustering
di: Lentz, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lentz, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explorations of the Softmax Space: Knowing When the Neural Network Doesn't Know
di: Sikar, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sikar, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Perturbation on Feature Coalition: Towards Interpretable Deep Neural Networks
di: Hu, Xuran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Xuran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Investigating the Gestalt Principle of Closure in Deep Convolutional Neural Networks
di: Zhang, Yuyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yuyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using Deep Neural Networks to Quantify Parking Dwell Time
di: Ribas, Marcelo Eduardo Marques, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ribas, Marcelo Eduardo Marques, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are Face Embeddings Compatible Across Deep Neural Network Models?
di: Rubab, Fizza, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rubab, Fizza, et al.
Pubblicazione: (2026)
Visual Analysis of Prediction Uncertainty in Neural Networks for Deep Image Synthesis
di: Dutta, Soumya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dutta, Soumya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sharpness-Aware Minimization with Adaptive Regularization for Training Deep Neural Networks
di: Zou, Jinping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Jinping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantized and Interpretable Learning Scheme for Deep Neural Networks in Classification Task
di: Maleki, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maleki, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
RedTest: Towards Measuring Redundancy in Deep Neural Networks Effectively
di: Lu, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Weak Correlations as the Underlying Principle for Linearization of Gradient-Based Learning Systems
di: Shem-Ur, Ori, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Hessian Geometry of Latent Space in Generative Models
di: Lobashev, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Dreaming up scale invariance via inverse renormalization group
di: Rançon, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Geometric Regularity in Deterministic Sampling Dynamics of Diffusion-based Generative Models
di: Chen, Defang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Implicit Binarization via Complex Phase Dynamics in Combinatorial Optimization
di: Cohen, Khen, et al.
Pubblicazione: (2026)