FairHome: A Fair Housing and Fair Lending Dataset
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bagalkotkar, Anusha, Karmakar, Aveek, Arnson, Gabriel, Linda, Ondrej |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Fair for a few: Improving Fairness in Doubly Imbalanced Datasets
di: Yalcin, Ata, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yalcin, Ata, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairDD: Fair Dataset Distillation
di: Zhou, Qihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Qihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairJob: A Real-World Dataset for Fairness in Online Systems
di: Vladimirova, Mariia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vladimirova, Mariia, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairWire: Fair Graph Generation
di: Kose, O. Deniz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kose, O. Deniz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dataset Representativeness and Downstream Task Fairness
di: Borza, Victor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Borza, Victor, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Taxonomy of Challenges to Curating Fair Datasets
di: Zhao, Dora, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Dora, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairGT: A Fairness-aware Graph Transformer
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
FFB: A Fair Fairness Benchmark for In-Processing Group Fairness Methods
di: Han, Xiaotian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Han, Xiaotian, et al.
Pubblicazione: (2023)
FairPFN: A Tabular Foundation Model for Causal Fairness
di: Robertson, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Robertson, Jake, et al.
Pubblicazione: (2025)
What is Fair? Defining Fairness in Machine Learning for Health
di: Gao, Jianhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Jianhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
AdapFair: Ensuring Adaptive Fairness for Machine Learning Operations
di: Huang, Yinghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yinghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Fragility of Fairness: Causal Sensitivity Analysis for Fair Machine Learning
di: Fawkes, Jake, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fawkes, Jake, et al.
Pubblicazione: (2024)
Procedural Fairness and Its Relationship with Distributive Fairness in Machine Learning
di: Wang, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Be Intentional About Fairness!: Fairness, Size, and Multiplicity in the Rashomon Set
di: Dai, Gordon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Gordon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fairness in Federated Learning: Fairness for Whom?
di: Taik, Afaf, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Taik, Afaf, et al.
Pubblicazione: (2025)
Datasets for Fairness in Language Models: An In-Depth Survey
di: Zhang, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2025)
Algorithmic Tradeoffs in Fair Lending: Profitability, Compliance, and Long-Term Impact
di: Bansal, Aayam
Pubblicazione: (2025)
di: Bansal, Aayam
Pubblicazione: (2025)
FairRAG: Fair Human Generation via Fair Retrieval Augmentation
di: Shrestha, Robik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shrestha, Robik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Algorithmic Fairness in Performative Policy Learning: Escaping the Impossibility of Group Fairness
di: Somerstep, Seamus, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Somerstep, Seamus, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Fair Metric: Bridging Causality, Individual Fairness, and Adversarial Robustness
di: Ehyaei, Ahmad-Reza, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ehyaei, Ahmad-Reza, et al.
Pubblicazione: (2023)
FairBranch: Mitigating Bias Transfer in Fair Multi-task Learning
di: Roy, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Roy, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
OxonFair: A Flexible Toolkit for Algorithmic Fairness
di: Delaney, Eoin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Delaney, Eoin, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the (In)Compatibility between Group Fairness and Individual Fairness
di: Xu, Shizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Shizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairDP: Certified Fairness with Differential Privacy
di: Tran, Khang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tran, Khang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Normalise for Fairness: A Simple Normalisation Technique for Fairness in Regression Machine Learning Problems
di: Amin, Mostafa M., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Amin, Mostafa M., et al.
Pubblicazione: (2022)
Monotone Individual Fairness
di: Bechavod, Yahav
Pubblicazione: (2024)
di: Bechavod, Yahav
Pubblicazione: (2024)
Resource-constrained Fairness
di: Goethals, Sofie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Goethals, Sofie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fairness in KI-Systemen
di: Strotherm, Janine, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Strotherm, Janine, et al.
Pubblicazione: (2023)
Fair Wasserstein Coresets
di: Xiong, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xiong, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
State of the Art in Fair ML: From Moral Philosophy and Legislation to Fair Classifiers
di: Baumann, Elias, et al.
Pubblicazione: (2018)
di: Baumann, Elias, et al.
Pubblicazione: (2018)
How Robust is your Fair Model? Exploring the Robustness of Diverse Fairness Strategies
di: Small, Edward, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Small, Edward, et al.
Pubblicazione: (2022)
Counterfactual Fairness Evaluation of Machine Learning Models on Educational Datasets
di: Kim, Woojin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Woojin, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairPFN: Transformers Can do Counterfactual Fairness
di: Robertson, Jake, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Robertson, Jake, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairMT: Fairness for Heterogeneous Multi-Task Learning
di: Hu, Guanyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Guanyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fair CCA for Fair Representation Learning: An ADNI Study
di: Hou, Bojian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hou, Bojian, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairSIN: Achieving Fairness in Graph Neural Networks through Sensitive Information Neutralization
di: Yang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bias Begins with Data: The FairGround Corpus for Robust and Reproducible Research on Algorithmic Fairness
di: Simson, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Simson, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairFedMed: Benchmarking Group Fairness in Federated Medical Imaging with FairLoRA
di: Li, Minghan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Minghan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairGridSearch: A Framework to Compare Fairness-Enhancing Models
di: Ma, Shih-Chi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Shih-Chi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Interpretable Fair Representations
di: Wang, Tianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Fair for a few: Improving Fairness in Doubly Imbalanced Datasets
di: Yalcin, Ata, et al.
Pubblicazione: (2025) -
FairDD: Fair Dataset Distillation
di: Zhou, Qihang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
FairJob: A Real-World Dataset for Fairness in Online Systems
di: Vladimirova, Mariia, et al.
Pubblicazione: (2024) -
FairWire: Fair Graph Generation
di: Kose, O. Deniz, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Dataset Representativeness and Downstream Task Fairness
di: Borza, Victor, et al.
Pubblicazione: (2024)