SeeBand: A highly efficient, interactive tool for analyzing electronic transport data

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Parzer, Michael, Riss, Alexander, Garmroudi, Fabian, de Boor, Johannes, Mori, Takao, Bauer, Ernst
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Data Analysis, Statistics and Probability Materials Science Computational Physics
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https://arxiv.org/abs/2409.06261