Buchumschlag

Rate-Constrained Quantization for Communication-Efficient Federated Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hamidi, Shayan Mohajer, Bereyhi, Ali
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Signal Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Energy-Efficient Over-the-Air Federated Learning via Pinching Antenna Systems
von: Asaad, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Regime-aware financial volatility forecasting via in-context learning
von: Asaad, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GP-FL: Model-Based Hessian Estimation for Second-Order Over-the-Air Federated Learning
von: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Over-the-Air Fair Federated Learning via Multi-Objective Optimization
von: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Communication-Efficient Federated Learning via Clipped Uniform Quantization
von: Bozorgasl, Zavareh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Novel Gradient Sparsification Algorithm via Bayesian Inference
von: Bereyhi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Regularized Top-$k$: A Bayesian Framework for Gradient Sparsification
von: Bereyhi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coding for Computation: Efficient Compression of Neural Networks for Reconfigurable Hardware
von: Rosenberger, Hans, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Quasi-Newton Method for Fair and Fast Federated Learning
von: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FLARE: A New Federated Learning Framework with Adjustable Learning Rates over Resource-Constrained Wireless Networks
von: Xiao, Bingnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Quantized Federated Learning with Diverse Precision
von: Nguyen, Dang Qua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Learning-Distillation Alternation for Resource-Constrained IoT
von: da Silva, Rafael Valente, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Carbon Tracking Model for Federated Learning: Impact of Quantization and Sparsification
von: Barbieri, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Communication-Efficient and Robust Multi-Modal Federated Learning via Latent-Space Consensus
von: Badi, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Federated Low Rank Matrix Completion
von: Abbasi, Ahmed Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fed-ZOE: Communication-Efficient Over-the-Air Federated Learning via Zeroth-Order Estimation
von: Jang, Jonggyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Contrastive Learning for Personalized Semantic Communication
von: Wang, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaFed: Fair Federated Learning via Adaptive Common Descent Direction
von: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Wireless Dataset Similarity: Measuring Distances in Supervised and Unsupervised Machine Learning
von: Morais, João, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VR-VFL: Joint Rate and Client Selection for Vehicular Federated Learning Under Imperfect CSI
von: Karatas, Metehan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analog-digital Scheduling for Federated Learning: A Communication-Efficient Approach
von: Abrar, Muhammad Faraz Ul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OptiVote: Non-Coherent FSO Over-the-Air Majority Vote for Communication-Efficient Distributed Federated Learning in Space Data Centers
von: Zhang, Anbang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LWM-CDE: A Representation Space for Wireless Data Reasoning and Transferability
von: Alikhani, Sadjad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

$r$Age-$k$: Communication-Efficient Federated Learning Using Age Factor
von: Mortaheb, Matin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spiking Personalized Federated Learning for Brain-Computer Interface-Enabled Immersive Communication
von: Shang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TQ-DiT: Efficient Time-Aware Quantization for Diffusion Transformers
von: Hwang, Younghye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Communication-Computation Trade-Off in Resource-Constrained Edge Inference
von: Shao, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Learning Representations for CSI Adaptive Quantization and Feedback
von: Rizzello, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Robustness Against Adversarial Attacks via Learning Confined Adversarial Polytopes
von: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continuous-Time Signal Decomposition: An Implicit Neural Generalization of PCA and ICA
von: Azmoodeh, Shayan K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Training of Large Graph Neural Networks with Variable Communication Rates
von: Cervino, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coded Deep Learning: Framework and Algorithm
von: Yang, En-hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Communication-Efficient Multi-Modal Edge Inference via Uncertainty-Aware Distributed Learning
von: Zhao, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AL-CoLe: Augmented Lagrangian for Constrained Learning
von: Boero, Ignacio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Innovative Networks in Federated Learning
von: Bozorgasl, Zavareh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Unrolled Federated Learning
von: Hadou, Samar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Communication-Efficient Distributed Asynchronous ADMM
von: Shrestha, Sagar
Veröffentlicht: (2025)

Precoder Learning for Weighted Sum Rate Maximization
von: Deng, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Channel-Aware Vector Quantization for Robust Semantic Communication on Discrete Channels
von: Meng, Zian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedAQ: Communication-Efficient Federated Edge Learning via Joint Uplink and Downlink Adaptive Quantization
von: Qu, Linping, et al.
Veröffentlicht: (2024)