Buchumschlag

Texture-AD: An Anomaly Detection Dataset and Benchmark for Real Algorithm Development

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lei, Tianwu, Wang, Bohan, Chen, Silin, Cao, Shurong, Zou, Ningmu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Adapted-MoE: Mixture of Experts with Test-Time Adaption for Anomaly Detection
von: Lei, Tianwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AD4AD: Benchmarking Visual Anomaly Detection Models for Safer Autonomous Driving
von: Genilotti, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MMR-AD: A Large-Scale Multimodal Dataset for Benchmarking General Anomaly Detection with Multimodal Large Language Models
von: Yao, Xincheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MiniMaxAD: A Lightweight Autoencoder for Feature-Rich Anomaly Detection
von: Wang, Fengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HarmoniAD: Harmonizing Local Structures and Global Semantics for Anomaly Detection
von: Zhang, Naiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Pose-Based Anomaly Detection for Retail Security: A Real-World Shoplifting Dataset and Benchmark
von: Rashvand, Narges, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedDyMem: Efficient Federated Learning with Dynamic Memory and Memory-Reduce for Unsupervised Image Anomaly Detection
von: Chen, Silin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Metrics and Benchmarks of Video Anomaly Detection
von: Liu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ClimateIQA: A New Dataset and Benchmark to Advance Vision-Language Models in Meteorology Anomalies Analysis
von: Chen, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Video Anomaly Retrieval from Video Anomaly Detection: New Benchmarks and Model
von: Wu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AD-Copilot: A Vision-Language Assistant for Industrial Anomaly Detection via Visual In-context Comparison
von: Jiang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IM-IAD: Industrial Image Anomaly Detection Benchmark in Manufacturing
von: Xie, Guoyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

XAI-guided Insulator Anomaly Detection for Imbalanced Datasets
von: Hoefler, Maximilian Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

No Need For Real Anomaly: MLLM Empowered Zero-Shot Video Anomaly Detection
von: Dai, Zunkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Synthetic Texture Datasets: Challenges, Creation, and Curation
von: Hoak, Blaine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Anomaly Scores Telling the Whole Story? A Benchmark for Multilevel Anomaly Detection
von: Cao, Tri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Visual Anomaly Detection on the Edge: Benchmark and Efficient Solutions
von: Barusco, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking Suite for Synthetic Aperture Radar Imagery Anomaly Detection (SARIAD) Algorithms
von: Chauvin, Lucian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VAN-AD: Visual Masked Autoencoder with Normalizing Flow For Time Series Anomaly Detection
von: Chen, PengYu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MMAD: A Comprehensive Benchmark for Multimodal Large Language Models in Industrial Anomaly Detection
von: Jiang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Complementary Pseudo Multimodal Feature for Point Cloud Anomaly Detection
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Visual Discrimination and Reasoning of Real-World Physical Dynamics: Physics-Grounded Anomaly Detection
von: Li, Wenqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CostFilter-AD: Enhancing Anomaly Detection through Matching Cost Filtering
von: Zhang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EgoEdit: Dataset, Real-Time Streaming Model, and Benchmark for Egocentric Video Editing
von: Li, Runjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

URA-Net: Uncertainty-Integrated Anomaly Perception and Restoration Attention Network for Unsupervised Anomaly Detection
von: Luo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Progressive Boundary Guided Anomaly Synthesis for Industrial Anomaly Detection
von: Chen, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaptCLIP: Adapting CLIP for Universal Visual Anomaly Detection
von: Gao, Bin-Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Unsupervised Anomaly Detection in Brain Imaging: Large-Scale Benchmarking and Bias Analysis
von: Frotscher, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CustomTex: High-fidelity Indoor Scene Texturing via Multi-Reference Customization
von: Chen, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quo Vadis, Anomaly Detection? LLMs and VLMs in the Spotlight
von: Ding, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Unified Multimodal Misinformation Detection in Social Media: A Benchmark Dataset and Baseline
von: Li, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Normal-Abnormal Guided Generalist Anomaly Detection
von: Wang, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Visual Anomaly Detection: Challenge, Approach, and Prospect
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the Effectiveness of Video Anomaly Detection in the Wild: Online Learning and Inference for Real-world Deployment
von: Yao, Shanle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VelocityNet: Real-Time Crowd Anomaly Detection via Person-Specific Velocity Analysis
von: AlGhamdi, Fatima, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multimodal Benchmark Dataset and Model for Crop Disease Diagnosis
von: Liu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking Vision-Language Models for Video Anomaly Detection via Fine-Grained Prompting
von: Zou, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-Latency Video Anonymization for Crowd Anomaly Detection: Privacy Versus Performance
von: Asres, Mulugeta Weldezgina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IAD-R1: Reinforcing Consistent Reasoning in Industrial Anomaly Detection
von: Li, Yanhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sim2Real-AD: A Modular Sim-to-Real Framework for Deploying VLM-Guided Reinforcement Learning in Real-World Autonomous Driving
von: Huang, Zilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)