QD-MAPPER: A Quality Diversity Framework to Automatically Evaluate Multi-Agent Path Finding Algorithms in Diverse Maps

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Qian, Cheng, Zhang, Yulun, Bhatt, Varun, Fontaine, Matthew Christopher, Nikolaidis, Stefanos, Li, Jiaoyang
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Multiagent Systems Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2409.06888