Applied Federated Model Personalisation in the Industrial Domain: A Comparative Study
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Siniosoglou, Ilias, Argyriou, Vasileios, Fragulis, George, Fouliras, Panagiotis, Papadopoulos, Georgios Th., Lytos, Anastasios, Sarigiannidis, Panagiotis |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Closer Look at Data Augmentation Strategies for Finetuning-Based Low/Few-Shot Object Detection
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Performance for Highly Imbalanced Medical Data via Data Regularization in a Federated Learning Setting
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Closer Look at Data Augmentation Strategies for Finetuning-Based Low/Few-Shot Object Detection
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating the Energy Efficiency of Few-Shot Learning for Object Detection in Industrial Settings
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
State of play and future directions in industrial computer vision AI standards
di: Stefanidou, Artemis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stefanidou, Artemis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Manufacturing Training Through VR Simulations
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating the Efficacy of AI Techniques in Textual Anonymization: A Comparative Study
di: Asimopoulos, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Asimopoulos, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Complete Survey on Contemporary Methods, Emerging Paradigms and Hybrid Approaches for Few-Shot Learning
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
StatAvg: Mitigating Data Heterogeneity in Federated Learning for Intrusion Detection Systems
di: Bouzinis, Pavlos S., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bouzinis, Pavlos S., et al.
Pubblicazione: (2024)
Advances in Diffusion Models for Image Data Augmentation: A Review of Methods, Models, Evaluation Metrics and Future Research Directions
di: Alimisis, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alimisis, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking Advanced Text Anonymisation Methods: A Comparative Study on Novel and Traditional Approaches
di: Asimopoulos, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Asimopoulos, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interactive Augmented Reality-enabled Outdoor Scene Visualization For Enhanced Real-time Disaster Response
di: Apostolakis, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Apostolakis, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2026)
Open-Vocabulary vs Supervised Learning Methods for Post-Disaster Visual Scene Understanding
di: Michailidou, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Michailidou, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multimodal Explainable Artificial Intelligence: A Comprehensive Review of Methodological Advances and Future Research Directions
di: Rodis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rodis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2023)
Leveraging Digital Twin Technologies for Public Space Protection and Vulnerability Assessment
di: Stefanidou, Artemis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stefanidou, Artemis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Autonomous AI-enabled Industrial Sorting Pipeline for Advanced Textile Recycling
di: Spyridis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Spyridis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
FR-GESTURE: An RGBD Dataset For Gesture-based Human-Robot Interaction In First Responder Operations
di: Foteinos, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Foteinos, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring Energy Landscapes for Minimal Counterfactual Explanations: Applications in Cybersecurity and Beyond
di: Evangelatos, Spyridon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Evangelatos, Spyridon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Offline Reinforcement Learning for Mobility Robustness Optimization
di: Alizadeh, Pegah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alizadeh, Pegah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Visual Hand Gesture Recognition with Deep Learning: A Comprehensive Review of Methods, Datasets, Challenges and Future Research Directions
di: Foteinos, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Foteinos, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Public space security management using digital twin technologies
di: Zindros, Stylianos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zindros, Stylianos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluation of Environmental Conditions on Object Detection using Oriented Bounding Boxes for AR Applications
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhancing 3D Object Detection in Autonomous Vehicles Based on Synthetic Virtual Environment Analysis
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2024)
A High-Level Survey of Optical Remote Sensing
di: Koletsis, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Koletsis, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Illicit object detection in X-ray imaging using deep learning techniques: A comparative evaluation
di: Cani, Jorgen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cani, Jorgen, et al.
Pubblicazione: (2025)
X-ray illicit object detection using hybrid CNN-transformer neural network architectures
di: Cani, Jorgen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cani, Jorgen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Neural Networks for Wind Energy Forecasting: A Comparative Study of Performance and Scalability with Classical Models
di: Hangun, Batuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hangun, Batuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SemaTune: Semantic-Aware Online OS Tuning with Large Language Models
di: Liargkovas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liargkovas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2026)
Should AI Optimize Your Code? A Comparative Study of Classical Optimizing Compilers Versus Current Large Language Models
di: Rosas, Miguel Romero, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rosas, Miguel Romero, et al.
Pubblicazione: (2024)
Malware Detection in Docker Containers: An Image is Worth a Thousand Logs
di: Nousias, Akis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nousias, Akis, et al.
Pubblicazione: (2025)
CloudCap (C2app) : A Cloud-Based Platform for Packet Analysis On The Edge
di: Kokkinos, Kyriazis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kokkinos, Kyriazis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Standardized Methods and Recommendations for Green Federated Learning
di: Tapp, Austin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tapp, Austin, et al.
Pubblicazione: (2026)
ALISE: Accelerating Large Language Model Serving with Speculative Scheduling
di: Zhao, Youpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Youpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
SweetSpot: An Analytical Model for Predicting Energy Efficiency of LLM Inference
di: Cavagna, Hiari Pizzini, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cavagna, Hiari Pizzini, et al.
Pubblicazione: (2026)
Foundation Models in Robotics: A Comprehensive Review of Methods, Models, Datasets, Challenges and Future Research Directions
di: Psiris, Aggelos, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Psiris, Aggelos, et al.
Pubblicazione: (2026)
Edge Deployment of Small Language Models, a comprehensive comparison of CPU, GPU and NPU backends
di: Prieto, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prieto, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Personalized Model-Based Design of Human Centric AI enabled CPS for Long term usage
di: Ngabonziza, Bernard, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ngabonziza, Bernard, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Compression of Language Models for Code: An Empirical Study on CodeBERT
di: d'Aloisio, Giordano, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: d'Aloisio, Giordano, et al.
Pubblicazione: (2024)
DDSA: Dual-Domain Strategic Attack for Spatial-Temporal Efficiency in Adversarial Robustness Testing
di: Hu, Jinwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Jinwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Energy Consumption of Dataframe Libraries for End-to-End Deep Learning Pipelines:A Comparative Analysis
di: Kumar, Punit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Punit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
A Closer Look at Data Augmentation Strategies for Finetuning-Based Low/Few-Shot Object Detection
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Enhancing Performance for Highly Imbalanced Medical Data via Data Regularization in a Federated Learning Setting
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Closer Look at Data Augmentation Strategies for Finetuning-Based Low/Few-Shot Object Detection
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Evaluating the Energy Efficiency of Few-Shot Learning for Object Detection in Industrial Settings
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024) -
State of play and future directions in industrial computer vision AI standards
di: Stefanidou, Artemis, et al.
Pubblicazione: (2025)