TrialSynth: Generation of Synthetic Sequential Clinical Trial Data
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Gao, Chufan, Beigi, Mandis, Shafquat, Afrah, Aptekar, Jacob, Sun, Jimeng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
SECRET: Semi-supervised Clinical Trial Document Similarity Search
par: Das, Trisha, et autres
Publié: (2025)
par: Das, Trisha, et autres
Publié: (2025)
SynRL: Aligning Synthetic Clinical Trial Data with Human-preferred Clinical Endpoints Using Reinforcement Learning
par: Das, Trisha, et autres
Publié: (2024)
par: Das, Trisha, et autres
Publié: (2024)
$\texttt{AMEND++}$: Benchmarking Eligibility Criteria Amendments in Clinical Trials
par: Das, Trisha, et autres
Publié: (2026)
par: Das, Trisha, et autres
Publié: (2026)
Language Interaction Network for Clinical Trial Approval Estimation
par: Gao, Chufan, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Chufan, et autres
Publié: (2024)
Automatically Labeling Clinical Trial Outcomes: A Large-Scale Benchmark for Drug Development
par: Gao, Chufan, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Chufan, et autres
Publié: (2024)
Utilizing Training Data to Improve LLM Reasoning for Tabular Understanding
par: Gao, Chufan, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Chufan, et autres
Publié: (2025)
MediTab: Scaling Medical Tabular Data Predictors via Data Consolidation, Enrichment, and Refinement
par: Wang, Zifeng, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Zifeng, et autres
Publié: (2023)
Synthetic Patient-Physician Dialogue Generation from Clinical Notes Using LLM
par: Das, Trisha, et autres
Publié: (2024)
par: Das, Trisha, et autres
Publié: (2024)
CasualSynth: Generating Structurally Sound Synthetic Data
par: Cheng, Zehua, et autres
Publié: (2026)
par: Cheng, Zehua, et autres
Publié: (2026)
Generating Reliable Synthetic Clinical Trial Data: The Role of Hyperparameter Optimization and Domain Constraints
par: Hahn, Waldemar, et autres
Publié: (2025)
par: Hahn, Waldemar, et autres
Publié: (2025)
TrialBench: Multi-Modal Artificial Intelligence-Ready Clinical Trial Datasets
par: Chen, Jintai, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Jintai, et autres
Publié: (2024)
MM-DADM: Multimodal Drug-Aware Diffusion Model for Virtual Clinical Trials
par: Shao, Qian, et autres
Publié: (2025)
par: Shao, Qian, et autres
Publié: (2025)
Synth-Empathy: Towards High-Quality Synthetic Empathy Data
par: Liang, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Hao, et autres
Publié: (2024)
Retrieval-Reasoning Large Language Model-based Synthetic Clinical Trial Generation
par: Xu, Zerui, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Zerui, et autres
Publié: (2024)
Toward Valid Generative Clinical Trial Data with Survival Endpoints
par: Chassat, Perrine, et autres
Publié: (2025)
par: Chassat, Perrine, et autres
Publié: (2025)
Towards Adapting Open-Source Large Language Models for Expert-Level Clinical Note Generation
par: Wang, Hanyin, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Hanyin, et autres
Publié: (2024)
Neural Signals Generate Clinical Notes in the Wild
par: Pradeepkumar, Jathurshan, et autres
Publié: (2026)
par: Pradeepkumar, Jathurshan, et autres
Publié: (2026)
NodeSynth: Socially Aligned Synthetic Data for AI Evaluation
par: Rashid, Qazi Mamunur, et autres
Publié: (2026)
par: Rashid, Qazi Mamunur, et autres
Publié: (2026)
TrialDura: Hierarchical Attention Transformer for Interpretable Clinical Trial Duration Prediction
par: Yue, Ling, et autres
Publié: (2024)
par: Yue, Ling, et autres
Publié: (2024)
Signal Quality Auditing for Time-series Data
par: Gao, Chufan, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Chufan, et autres
Publié: (2024)
TVineSynth: A Truncated C-Vine Copula Generator of Synthetic Tabular Data to Balance Privacy and Utility
par: Griesbauer, Elisabeth, et autres
Publié: (2025)
par: Griesbauer, Elisabeth, et autres
Publié: (2025)
SynthSAEBench: Evaluating Sparse Autoencoders on Scalable Realistic Synthetic Data
par: Chanin, David, et autres
Publié: (2026)
par: Chanin, David, et autres
Publié: (2026)
MetaSynth: Meta-Prompting-Driven Agentic Scaffolds for Diverse Synthetic Data Generation
par: Riaz, Haris, et autres
Publié: (2025)
par: Riaz, Haris, et autres
Publié: (2025)
Digital Twins as Synthetic Controls in Single-Arm Trials
par: Bertolini, Daniele, et autres
Publié: (2026)
par: Bertolini, Daniele, et autres
Publié: (2026)
SynthEval: A Framework for Detailed Utility and Privacy Evaluation of Tabular Synthetic Data
par: Lautrup, Anton Danholt, et autres
Publié: (2024)
par: Lautrup, Anton Danholt, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty Quantification on Clinical Trial Outcome Prediction
par: Chen, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
SynthAgent: Adapting Web Agents with Synthetic Supervision
par: Wang, Zhaoyang, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zhaoyang, et autres
Publié: (2025)
MisSynth: Improving MISSCI Logical Fallacies Classification with Synthetic Data
par: Poliakov, Mykhailo, et autres
Publié: (2025)
par: Poliakov, Mykhailo, et autres
Publié: (2025)
DiaSynth: Synthetic Dialogue Generation Framework for Low Resource Dialogue Applications
par: Suresh, Sathya Krishnan, et autres
Publié: (2024)
par: Suresh, Sathya Krishnan, et autres
Publié: (2024)
A Comparative Study of Open-Source Libraries for Synthetic Tabular Data Generation: SDV vs. SynthCity
par: Del Gobbo, Cristian
Publié: (2025)
par: Del Gobbo, Cristian
Publié: (2025)
SafeSynthDP: Leveraging Large Language Models for Privacy-Preserving Synthetic Data Generation Using Differential Privacy
par: Nahid, Md Mahadi Hasan, et autres
Publié: (2024)
par: Nahid, Md Mahadi Hasan, et autres
Publié: (2024)
SynthPID: P&ID digitization from Topology-Preserving Synthetic Data
par: Prasad, Suraj, et autres
Publié: (2026)
par: Prasad, Suraj, et autres
Publié: (2026)
TrialMatchAI: An End-to-End AI-powered Clinical Trial Recommendation System to Streamline Patient-to-Trial Matching
par: Abdallah, Majd, et autres
Publié: (2025)
par: Abdallah, Majd, et autres
Publié: (2025)
MultiFloodSynth: Multi-Annotated Flood Synthetic Dataset Generation
par: Kang, YoonJe, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, YoonJe, et autres
Publié: (2025)
TrialEnroll: Predicting Clinical Trial Enrollment Success with Deep & Cross Network and Large Language Models
par: Yue, Ling, et autres
Publié: (2024)
par: Yue, Ling, et autres
Publié: (2024)
Generating with Confidence: Uncertainty Quantification for Black-box Large Language Models
par: Lin, Zhen, et autres
Publié: (2023)
par: Lin, Zhen, et autres
Publié: (2023)
Accurate, Efficient, and Explainable Deep Learning Approaches for Environmental Science Problems
par: Shi, Jimeng
Publié: (2026)
par: Shi, Jimeng
Publié: (2026)
Utility Theory of Synthetic Data Generation
par: Xu, Shirong, et autres
Publié: (2023)
par: Xu, Shirong, et autres
Publié: (2023)
AutoSynth: Automated Workflow Optimization for High-Quality Synthetic Dataset Generation via Monte Carlo Tree Search
par: Bi, Shuzhen, et autres
Publié: (2025)
par: Bi, Shuzhen, et autres
Publié: (2025)
Exploring the Generalization of Cancer Clinical Trial Eligibility Classifiers Across Diseases
par: Yang, Yumeng, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Yumeng, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
SECRET: Semi-supervised Clinical Trial Document Similarity Search
par: Das, Trisha, et autres
Publié: (2025) -
SynRL: Aligning Synthetic Clinical Trial Data with Human-preferred Clinical Endpoints Using Reinforcement Learning
par: Das, Trisha, et autres
Publié: (2024) -
$\texttt{AMEND++}$: Benchmarking Eligibility Criteria Amendments in Clinical Trials
par: Das, Trisha, et autres
Publié: (2026) -
Language Interaction Network for Clinical Trial Approval Estimation
par: Gao, Chufan, et autres
Publié: (2024) -
Automatically Labeling Clinical Trial Outcomes: A Large-Scale Benchmark for Drug Development
par: Gao, Chufan, et autres
Publié: (2024)