MoA is All You Need: Building LLM Research Team using Mixture of Agents
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chen, Sandy, Zeng, Leqi, Raghunathan, Abhinav, Huang, Flora, Kim, Terrence C. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
MoMoE: A Mixture of Expert Agent Model for Financial Sentiment Analysis
von: Shu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MoA-VR: A Mixture-of-Agents System Towards All-in-One Video Restoration
von: Liu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Persistence is All You Need -- A Topological Lens on Microstructural Characterization
von: Szemer, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Szemer, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Attention-MoA: Enhancing Mixture-of-Agents via Inter-Agent Semantic Attention and Deep Residual Synthesis
von: Wen, Jianyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wen, Jianyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Workflow is All You Need: Escaping the "Statistical Smoothing Trap" via High-Entropy Information Foraging and Adversarial Pacing
von: Jiang, Zhongjie
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Zhongjie
Veröffentlicht: (2025)
CoQuest: Exploring Research Question Co-Creation with an LLM-based Agent
von: Liu, Yiren, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Yiren, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Mixture of Knowledge Minigraph Agents for Literature Review Generation
von: Zhang, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Learnable Wavelet Transformer for Long-Short Equity Trading and Risk-Adjusted Return Optimization
von: Li, Shuozhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Shuozhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Is All the Information in the Price? LLM Embeddings versus the EMH in Stock Clustering
von: Wang, Bingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Bingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
INVESTORBENCH: A Benchmark for Financial Decision-Making Tasks with LLM-based Agent
von: Li, Haohang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Haohang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AI-Trader: Benchmarking Autonomous Agents in Real-Time Financial Markets
von: Fan, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
All That Glisters Is Not Gold: A Benchmark for Reference-Free Counterfactual Financial Misinformation Detection
von: Jiang, Yuechen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Yuechen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Risk forecasting using Long Short-Term Memory Mixture Density Networks
von: Herrig, Nico
Veröffentlicht: (2025)
von: Herrig, Nico
Veröffentlicht: (2025)
AutoRedTrader: Autonomous Red Teaming of Trading Agents through Synthetic Misinformation Injection
von: Liu, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MoA: Mixture-of-Attention for Subject-Context Disentanglement in Personalized Image Generation
von: Wang, Kuan-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Kuan-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
COALESCE: Economic and Security Dynamics of Skill-Based Task Outsourcing Among Team of Autonomous LLM Agents
von: Bhatt, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhatt, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AutoClimDS: Climate Data Science Agentic AI -- A Knowledge Graph is All You Need
von: Jaber, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jaber, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FinTeam: A Multi-Agent Collaborative Intelligence System for Comprehensive Financial Scenarios
von: Wu, Yingqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yingqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ada-MoGE: Adaptive Mixture of Gaussian Expert Model for Time Series Forecasting
von: Ni, Zhenliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ni, Zhenliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BiTSA: Leveraging Time Series Foundation Model for Building Energy Analytics
von: Lin, Xiachong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Xiachong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tokenize Everything, But Can You Sell It? RWA Liquidity Challenges and the Road Ahead
von: Mafrur, Rischan
Veröffentlicht: (2025)
von: Mafrur, Rischan
Veröffentlicht: (2025)
NumLLM: Numeric-Sensitive Large Language Model for Chinese Finance
von: Su, Huan-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Su, Huan-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CatMemo at the FinLLM Challenge Task: Fine-Tuning Large Language Models using Data Fusion in Financial Applications
von: Cao, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LR-Robot: An Human-in-the-Loop LLM Framework for Systematic Literature Reviews with Applications in Financial Research
von: Wei, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agents Are All You Need for LLM Unlearning
von: Sanyal, Debdeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sanyal, Debdeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MoA: Heterogeneous Mixture of Adapters for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models
von: Cao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Standard Benchmarks Fail -- Auditing LLM Agents in Finance Must Prioritize Risk
von: Chen, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Representation Signatures and Risk-Feedback Alignment in LLM Trading Agents
von: Xue, Weicheng
Veröffentlicht: (2026)
von: Xue, Weicheng
Veröffentlicht: (2026)
OSCAgent: Accelerating the Discovery of Organic Solar Cells with LLM Agents
von: Hu, Zhaolin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Zhaolin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Building Acoustics 01: Finite Element Model of an Building Acoustics Test Facility to Predict the Sound Transmission Loss Based on DIN EN ISO 10140
von: Schmidt, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schmidt, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AT-MoE: Adaptive Task-planning Mixture of Experts via LoRA Approach
von: Li, Xurui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xurui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BioXArena: Benchmarking LLM Agents on Multi-Modal Biomedical Machine Learning Tasks
von: Li, Loka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Loka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Private Order Flows and Builder Bidding Dynamics: The Road to Monopoly in Ethereum's Block Building Market
von: Wang, Shuzheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shuzheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Explainable Stock Predictions with Tweets Using Mixture of Experts
von: Xu, Wenyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Wenyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Text-to-Code Generation for Modular Building Layouts in Building Information Modeling
von: Wei, Yinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Yinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FinRobot: AI Agent for Equity Research and Valuation with Large Language Models
von: Zhou, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Strategic Gap: How AI-Driven Timing and Complexity Shape Investor Trust in the Age of Digital Agents
von: Neupane, Krishna
Veröffentlicht: (2026)
von: Neupane, Krishna
Veröffentlicht: (2026)
Learning to Aggregate Zero-Shot LLM Agents for Corporate Disclosure Classification
von: Kirtac, Kemal
Veröffentlicht: (2026)
von: Kirtac, Kemal
Veröffentlicht: (2026)
SusGen-GPT: A Data-Centric LLM for Financial NLP and Sustainability Report Generation
von: Wu, Qilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Qilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-guided Chemical Process Optimization with a Multi-Agent Approach
von: Zeng, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
MoMoE: A Mixture of Expert Agent Model for Financial Sentiment Analysis
von: Shu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MoA-VR: A Mixture-of-Agents System Towards All-in-One Video Restoration
von: Liu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Persistence is All You Need -- A Topological Lens on Microstructural Characterization
von: Szemer, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Attention-MoA: Enhancing Mixture-of-Agents via Inter-Agent Semantic Attention and Deep Residual Synthesis
von: Wen, Jianyu, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Workflow is All You Need: Escaping the "Statistical Smoothing Trap" via High-Entropy Information Foraging and Adversarial Pacing
von: Jiang, Zhongjie
Veröffentlicht: (2025)